r.regression.linegrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

r.regression.line - രണ്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളിൽ നിന്ന് ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ കണക്കാക്കുന്നു: y = a + b*x.

കീവേഡുകൾ

റാസ്റ്റർ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, റിഗ്രഷൻ

സിനോപ്സിസ്

r.regression.line
r.regression.line --സഹായിക്കൂ
r.regression.line [-g] mapx=പേര് മാപ്പി=പേര് [ഔട്ട്പുട്ട്=പേര്] [--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ]
[--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-g
ഷെൽ സ്ക്രിപ്റ്റ് ശൈലിയിൽ പ്രിന്റ് ചെയ്യുക

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
mapx=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
x ഗുണകത്തിനായുള്ള മാപ്പ്

മാപ്പി=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
y ഗുണകത്തിനുള്ള മാപ്പ്

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര്
റിഗ്രഷൻ ഗുണകങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ASCII ഫയൽ (ഫയൽ ഇല്ലെങ്കിൽ സ്ക്രീനിലേക്കുള്ള ഔട്ട്പുട്ട്
വ്യക്തമാക്കിയ).

വിവരണം

r.regression.line പ്രകാരം രണ്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ കണക്കാക്കുന്നു
സൂത്രവാക്യം
y = a + b*x
എവിടെ
x
y
ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ഓപ്ഷണലായി, ഇത് റിഗ്രഷൻ ഗുണകങ്ങളെ ഒരു ASCII ഫയലായി സംരക്ഷിക്കുന്നു. ഫലം ഉൾപ്പെടുന്നു
ഇനിപ്പറയുന്ന ഗുണകങ്ങൾ: ഓഫ്‌സെറ്റ്/ഇന്റർസെപ്റ്റ് (എ) കൂടാതെ നേട്ടം/ചരിവ് (ബി), കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ്
(R), മൂലകങ്ങളുടെ എണ്ണം (N), അർത്ഥം (medX, medY), സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകൾ (sdX, sdY), കൂടാതെ F
റിഗ്രഷൻ മോഡലിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രാധാന്യം പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശോധന (എഫ്).

കുറിപ്പുകൾ

ഓഫ്‌സെറ്റ്/ഇന്റർസെപ്റ്റ് (എ), ഗെയിൻ/സ്ലോപ്പ് (ബി) എന്നിവയുടെ ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചതിന് സമാനമാണ്
R-stats-ന്റെ lm() ഫംഗ്ഷനിൽ നിന്ന്.

ഉദാഹരണം

രണ്ട് ഡി‌ഇ‌എമ്മുകളുടെ (എസ്‌ആർ‌ടി‌എം, എൻ‌ഇ‌ഡി, രണ്ടും 30 മീറ്റർ റെസല്യൂഷനിൽ), നോർത്ത് നൽകിയിരിക്കുന്നത്
കരോലിന സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റ്:
g.region raster=elev_srtm_30m -p
r.regression.line mapx=elev_ned_30m mapy=elev_srtm_30m
y = a + b*x
a (ഓഫ്സെറ്റ്): -1.659279
ബി (നേട്ടം): 1.043968
R (sumXY - sumX*sumY/N): 0.894038
N (മൂലകങ്ങളുടെ എണ്ണം): 225000
എഫ് (എഫ്-ടെസ്റ്റ് പ്രാധാന്യം): 896093.366283
meanX (മാപ്പ്1 ന്റെ ശരാശരി): 110.307571
sdX (മാപ്പ്1 ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ): 20.311998
ശരാശരിY (ഭൂപടത്തിന്റെ അർത്ഥം2): 113.498292
sdY (മാപ്പ്2 ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ): 23.718307

സ്ക്രിപ്റ്റ് ശൈലി ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു AND പരിണാമം ഷെല്ലിൽ ഫലങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിന്:
g.region raster=elev_srtm_30m -p
eval `r.regression.line -g mapx=elev_ned_30m mapy=elev_srtm_30m`
# പ്രിന്റ് ഫലം ബന്ധപ്പെട്ട വേരിയബിളുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു
പ്രതിധ്വനി $a
-1.659279
പ്രതിധ്വനി $b
1.043968
പ്രതിധ്വനി $R
0.894038

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓൺലൈനായി r.regression.linegrass ഉപയോഗിക്കുക