svm-ട്രെയിൻ - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

svm-ട്രെയിൻ - ഒരു മോഡൽ ഫയൽ നിർമ്മിക്കാൻ തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ ഒന്നോ അതിലധികമോ SVM സംഭവങ്ങൾ(കൾ) പരിശീലിപ്പിക്കുക

സിനോപ്സിസ്

svm-ട്രെയിൻ [-സെ svm_type ] [ -t കേർണൽ_തരം ] [ -d ഡിഗ്രി ] [ -g ഗാമ ] [ -r coef0 ] [ -c
ചെലവ് ] [ -n nu ] [ -p എപ്സിലോണ് ] [ -m കാഷെസൈസ് ചെയ്യുക ] [ -e എപ്സിലോണ് ] [ -h ചുരുങ്ങുന്നു ] [ -b
പ്രോബബിലിറ്റി_എസ്റ്റിമേറ്റ്സ് ] ] [ -wi ഭാരം ] [ -v n ] [ -q ]

പരിശീലന_സെറ്റ്_ഫയൽ [ model_file ]

വിവരണം

svm-ട്രെയിൻ ൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ പഠിക്കാൻ ഒരു സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീൻ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു
പരിശീലന_സെറ്റ്_ഫയൽ
a ഉൽ‌പാദിപ്പിക്കുക model_file
പഠന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ഫലങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാൻ. ഈ മോഡൽ പിന്നീട് ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്
svm_predict(1) അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് LIBSVM പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ.

ഓപ്ഷനുകൾ

-s svm_type
svm_type ഡിഫോൾട്ടായി 0 ആയി മാറുകയും 0 നും 4 നും ഇടയിലുള്ള ഏത് മൂല്യവും ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ആകാം:

0 -- സി-എസ്.വി.സി

1 -- nu-SVC

2 -- ഒരു-ക്ലാസ് എസ്.വി.എം.

3 -- എപ്സിലോൺ-എസ്.വി.ആർ

4 -- നു-എസ്.വി.ആർ

-t kernel_type
kernel_type ഡിഫോൾട്ടായി 2 ലേക്ക് (റേഡിയൽ ബേസിസ് ഫംഗ്ഷൻ (RBF) കേർണൽ) ഏത് മൂല്യവും ആകാം
0 നും 4 നും ഇടയിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ:

0 -- രേഖീയ: uv

1 -- ബഹുപദം: (ഗാമ*uv + coef0)^ഡിഗ്രി

2 -- റേഡിയൽ അടിസ്ഥാനം പ്രവർത്തനം: exp(-ഗാമ*|uv|^2)

3 -- സിഗ്മോയിഡ്: tanh(gamma*uv + coef0)

4 -- മുൻകൂട്ടി കണക്കുകൂട്ടിയ കെർണൽ (കേർണൽ മൂല്യങ്ങൾ in ട്രെയിനിംഗ്_സെറ്റ്_ഫയൽ) --

-ഡി ബിരുദം
സജ്ജമാക്കുന്നു ഡിഗ്രി കേർണൽ ഫംഗ്‌ഷന്റെ, സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി 3

-ജി ഗാമ
ക്രമീകരിക്കുന്നു ഗാമ കേർണൽ ഫംഗ്ഷനിൽ (ഡിഫോൾട്ട് 1/k)

-r coef0
സജ്ജമാക്കുന്നു coef0 (സ്ഥിരമായ ഓഫ്സെറ്റ്) കേർണൽ ഫംഗ്ഷനിൽ (സ്ഥിരസ്ഥിതി 0)

-സി ചെലവ്
പാരാമീറ്റർ C സജ്ജീകരിക്കുന്നു ( ചെലവ് ) C-SVC, epsilon-SVR, nu-SVR എന്നിവയുടെ (ഡിഫോൾട്ട് 1)

-n nu പരാമീറ്റർ സജ്ജമാക്കുന്നു nu nu-SVC, വൺ-ക്ലാസ് SVM, nu-SVR (ഡിഫോൾട്ട് 0.5)

-പി എപ്സിലോൺ
സജ്ജമാക്കുക എപ്സിലോണ് എപ്സിലോൺ-എസ്വിആറിന്റെ നഷ്ട പ്രവർത്തനത്തിൽ (ഡിഫോൾട്ട് 0.1)

-m cacheize
കാഷെ മെമ്മറി വലുപ്പം സജ്ജമാക്കുക കാഷെസൈസ് ചെയ്യുക MB-യിൽ (ഡിഫോൾട്ട് 100)

-ഇ എപ്സിലോൺ
അവസാനിപ്പിക്കൽ മാനദണ്ഡത്തിന്റെ ടോളറൻസ് സജ്ജമാക്കുക എപ്സിലോണ് (സ്ഥിരസ്ഥിതി 0.001)

-h ചുരുങ്ങുന്നു
ഉപയോഗിക്കണമോ എന്ന് ചുരുങ്ങുന്നു
ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സ്, 0 അല്ലെങ്കിൽ 1 (സ്ഥിരസ്ഥിതി 1)

-ബി പ്രോബബിലിറ്റി-എസ്റ്റിമേറ്റ്സ്
പ്രോബബിലിറ്റി_എസ്റ്റിമേറ്റ്സ് പ്രോബബിലിറ്റി കണക്കാക്കണോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ബൈനറി മൂല്യമാണ്
SVC അല്ലെങ്കിൽ SVR മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ കണക്കാക്കുന്നു. മൂല്യങ്ങൾ 0 അല്ലെങ്കിൽ 1 ആണ്, ഡിഫോൾട്ട് 0 ആണ്
വേഗതയ്ക്ക്.

- ഭാരം
ക്ലാസിന്റെ പാരാമീറ്റർ സി (ചെലവ്) സജ്ജമാക്കുക i ഭാരത്തിലേക്ക്*C, C-SVC-യ്‌ക്ക് (ഡിഫോൾട്ട് 1)

-vn സെറ്റ് n വേണ്ടി n -ഫോൾഡ് ക്രോസ് വാലിഡേഷൻ മോഡ്

-q നിശബ്ദ മോഡ്; stdout-ലേക്കുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ അടിച്ചമർത്തുക.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓൺലൈനായി svm-ട്രെയിൻ ഉപയോഗിക്കുക