t.rast.aggregategrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

t.rast.ആഗ്രഗേറ്റ് - ഒരു സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ മാപ്പുകൾ താൽക്കാലികമായി സംഗ്രഹിക്കുന്നു a
ഉപയോക്താവ് നിർവചിച്ച ഗ്രാനുലാരിറ്റി.

കീവേഡുകൾ

താൽക്കാലികം, കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ, റാസ്റ്റർ, സമയം

സിനോപ്സിസ്

t.rast.ആഗ്രഗേറ്റ്
t.rast.ആഗ്രഗേറ്റ് --സഹായിക്കൂ
t.rast.ആഗ്രഗേറ്റ് [-ns] ഇൻപുട്ട്=പേര് ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് ബേസ്നെയിം=സ്ട്രിംഗ് ഗ്രാനുലാരിറ്റി=സ്ട്രിംഗ്
രീതി=സ്ട്രിംഗ് [ഓഫ്സെറ്റ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [nprocs=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [സാമ്പിൾ=പേര്[,പേര്,...]]
[എവിടെ=SQL_Query] [--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-n
നൾ മാപ്പുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക

-s
ആരംഭ സമയം ഉപയോഗിക്കുക - ഗ്രാനുലാരിറ്റി അനുസരിച്ച് വെട്ടിച്ചുരുക്കി - സഫിക്സായി (ഓഫ്സെറ്റ് ഓവർറൈഡുകൾ
ഓപ്ഷൻ)

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഇൻപുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ പേര്

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്പുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ പേര്

ബേസ്നെയിം=സ്ട്രിംഗ് [ആവശ്യമാണ്]
പുതിയ ജനറേറ്റഡ് ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പുകളുടെ അടിസ്ഥാന നാമം
ഒന്നുകിൽ ഒരു സംഖ്യാപരമായ പ്രത്യയം അല്ലെങ്കിൽ ആരംഭ സമയം (s-ഫ്ലാഗ്) ഒരു അണ്ടർ സ്കോറുകൊണ്ട് വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു
ഒരു അദ്വിതീയ ഐഡന്റിഫയർ സൃഷ്ടിക്കാൻ അറ്റാച്ചുചെയ്യുക

ഗ്രാനുലാരിറ്റി=സ്ട്രിംഗ് [ആവശ്യമാണ്]
അഗ്രഗേഷൻ ഗ്രാനുലാരിറ്റി, ഫോർമാറ്റ് സമ്പൂർണ്ണ സമയം "x വർഷം, x മാസം, x ആഴ്ച, x ദിവസം, x
മണിക്കൂർ, x മിനിറ്റ്, x സെക്കൻഡ്" അല്ലെങ്കിൽ ആപേക്ഷിക സമയത്തിനുള്ള ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യ

രീതി=സ്ട്രിംഗ് [ആവശ്യമാണ്]
റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളിൽ നടത്തേണ്ട മൊത്തം പ്രവർത്തനം
ഓപ്ഷനുകൾ: ശരാശരി, എണ്ണം, ഇടത്തരം, മോഡ്, കുറഞ്ഞത്, മിനി_റാസ്റ്റർ, പരമാവധി, max_rater,
stdet, ശ്രേണി, തുക, വ്യത്യാസം, വൈവിധ്യം, ചരിവ്, ഓഫ്സെറ്റ്, ഡിനിക്യൂസെ, ക്വാർട്ട് 1, ക്വാർട്ട് 3,
perc90, അളവ് വക്രത, കുർട്ടോസിസ്
സ്ഥിരസ്ഥിതി: ശരാശരി

ഓഫ്സെറ്റ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പ് ഐഡികൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓഫ്‌സെറ്റ്, ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പ് ഐഡി ഇങ്ങനെ ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നു:
അടിസ്ഥാനനാമം_ (എണ്ണം + ഓഫ്‌സെറ്റ്)
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0

nprocs=പൂർണ്ണസംഖ്യ
സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന r.series പ്രക്രിയകളുടെ എണ്ണം
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 1

സാമ്പിൾ=പേര്[,പേര്,...]
ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റാസെറ്റ് സാമ്പിൾ ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കേണ്ട രീതി
ഓപ്ഷനുകൾ: തുല്യമായ, ഓവർലാപ്സ്, ഓവർലാപ്പ്, ആരംഭിക്കുന്നു, തുടങ്ങി, പൂർത്തിയാക്കുന്നു, പൂർത്തിയായി, സമയത്ത്,
അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
സ്ഥിരസ്ഥിതി: അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

എവിടെ=SQL_Query
താൽക്കാലിക GIS-ൽ 'എവിടെ' കീവേഡ് ഉപയോഗിക്കാത്ത SQL പ്രസ്താവനയുടെ വ്യവസ്ഥകൾ
ചട്ടക്കൂട്
ഉദാഹരണം: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

വിവരണം

t.rast.ആഗ്രഗേറ്റ് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ടെമ്പറൽ വഴി സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ താൽക്കാലികമായി സമാഹരിക്കുന്നു
ഗ്രാനുലാരിറ്റി. ഈ മൊഡ്യൂൾ പിന്തുണ കേവലമായ ഒപ്പം ഓൺ കാലം. എന്നതിന്റെ താൽക്കാലിക ഗ്രാനുലാരിറ്റി
കേവല സമയം ആകാം സെക്കൻഡ്, മിനിറ്റ്, മണിക്കൂർ, ദിവസങ്ങളിൽ, ആഴ്ചകൾ, മാസങ്ങൾ or വർഷങ്ങൾ. മിക്സിംഗ്
ഗ്രാനുലാരിറ്റികൾ ഉദാ. "1 വർഷം, 3 മാസം 5 ദിവസം" പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ആപേക്ഷിക സമയത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ
ഇൻപുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ താൽക്കാലിക യൂണിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗ്രാനുലാരിറ്റി ആയിരിക്കണം
ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യ മൂല്യം ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു.

ഈ മൊഡ്യൂൾ നിലവിലെ പ്രദേശത്തോടും മാസ്ക് ക്രമീകരണങ്ങളോടും സെൻസിറ്റീവ് ആണ്, അതിനാൽ സ്ഥല വ്യാപ്തിയും
സ്പേഷ്യൽ റെസലൂഷൻ. ഇൻപുട്ട് സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്ററിന്റെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ
ഡാറ്റാസെറ്റിന് വ്യത്യസ്‌ത സ്പേഷ്യൽ റെസലൂഷനുകളുണ്ട്, ഡിഫോൾട്ട് സമീപത്തെ അയൽക്കാരന്റെ പുനർനിർമ്മാണ രീതി
റൺടൈം സ്പേഷ്യൽ അഗ്രഗേഷനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കുറിപ്പുകൾ

റാസ്റ്റർ മൊഡ്യൂൾ ആർ.സീരീസ് ആന്തരികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ എല്ലാ മൊത്തത്തിലുള്ള രീതികളും ആർ.സീരീസ് ആകുന്നു
പിന്തുണച്ചു. വിശദാംശങ്ങൾക്ക് r.series മാനുവൽ പേജ് കാണുക.

ഈ മൊഡ്യൂൾ ഓരോ അഗ്രഗേഷൻ പ്രക്രിയയുടെയും ആരംഭ തീയതി മാറ്റും
താൽക്കാലിക ഗ്രാനുലാരിറ്റി നൽകി. ഇനിപ്പറയുന്ന ഷിഫ്റ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കും:

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി വർഷങ്ങൾ: ജനുവരി ഒന്നിന് ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ 14-08-2012 00:01:30
01-01-2012 00:00:00 ലേക്ക് മാറ്റും

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി മാസങ്ങൾ: ഒരു മാസത്തിന്റെ ആദ്യ ദിവസം ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ 14-08-2012
01-08-2012 00:00:00 ലേക്ക് മാറ്റും

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി ആഴ്ചകൾ: ആഴ്ചയിലെ ആദ്യ ദിവസം (തിങ്കൾ) ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ
14-08-2012 01:30:30 13-08-2012 01:00:00 ലേക്ക് മാറ്റും

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി ദിവസങ്ങളിൽ: ഒരു ദിവസത്തിന്റെ ആദ്യ മണിക്കൂറിൽ ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ 14-08-2012 00:01:30
14-08-2012 00:00:00 ലേക്ക് മാറ്റും

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി മണിക്കൂറുകൾ: ഒരു മണിക്കൂറിന്റെ ആദ്യ മിനിറ്റിൽ ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ 14-08-2012
01:30:30 14-08-2012 ലേക്ക് മാറ്റും 01:00:00

· ഗ്രാനുലാരിറ്റി മിനിറ്റ്: ഒരു മിനിറ്റിന്റെ ആദ്യ സെക്കൻഡിൽ ആരംഭിക്കും, അതിനാൽ 14-08-2012
01:30:30 14-08-2012 ലേക്ക് മാറ്റും 01:30:00

അഗ്രഗേഷൻ ഇടവേളകളും തമ്മിലുള്ള താൽക്കാലിക ബന്ധത്തിന്റെ സ്പെസിഫിക്കേഷൻ
റാസ്റ്റർ മാപ്പ് ലെയറുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും അഗ്രഗേഷൻ ഇടവേള വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നാണ് രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. അതിനാൽ, ദി
ബന്ധു അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു താൽക്കാലികമായി സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന മാപ്പ് ലെയർ സമാഹരിക്കാൻ വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്
ഒരു അഗ്രഗേഷൻ ഇടവേളയിൽ.

ഒന്നിൽ കൂടുതൽ ഇടവേളകൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ സമാന്തര പ്രോസസ്സിംഗ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
അഗ്രഗേഷൻ കണക്കുകൂട്ടൽ. ആന്തരികമായി നിരവധി ആർ.സീരീസ് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് മൊഡ്യൂളുകൾ ആരംഭിക്കും
നിർദ്ദിഷ്ട സമാന്തര പ്രക്രിയകളുടെ എണ്ണം (nprocs) വരെയുള്ള ഇടവേളകളുടെ എണ്ണം
ആകെത്തുകയായുള്ള.

പതാക -s തുടർച്ചയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം ഒരു തീയതി മാപ്പ് നാമ സഫിക്സായി സൂക്ഷിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു
നമ്പറിംഗ്. വിശദാംശങ്ങൾക്ക് ചുവടെയുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുക.

ഉദാഹരണങ്ങൾ

സംഗ്രഹം of പ്രതിമാസ ഡാറ്റ കടന്നു വർഷം തോറും ഡാറ്റ
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഉപയോക്താവ് പ്രതിമാസ ഡാറ്റയെ വാർഷിക ഡാറ്റയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ പോകുന്നു, ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു:
t.rast.aggregate input=tempmean_monthly output=tempmean_yearly
അടിസ്ഥാനനാമം=കാലാവധി_വർഷം
ഗ്രാനുലാരിറ്റി = "1 വർഷം" രീതി = ശരാശരി
t.support input=tempmean_yearly
തലക്കെട്ട്="വാർഷിക മഴ"
description="വാർഷിക റെസല്യൂഷനോട് കൂടിയ മഴയുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ്"
t.info tempmean_yearnly
+------------------------ സ്പേസ് ടൈം റാസ്റ്റർ ഡാറ്റാസെറ്റ് ------------------------- ----+
| |
+--------------------- അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ---------------------------- ----------+
| ഐഡി: ........................ tempmean_yearly@climate_2000_2012
| പേര്: ...................... tempmean_yearly
| മാപ്‌സെറ്റ്: .................... കാലാവസ്ഥ_2000_2012
| സ്രഷ്ടാവ്: ................... lucadelu
| താൽക്കാലിക തരം: ............. കേവലം
| സൃഷ്ടിച്ച സമയം: ............. 2014-11-27 10:25:21.243319
| പരിഷ്ക്കരണ സമയം:.......... 2014-11-27 10:25:21.862136
| സെമാന്റിക് തരം:.............. അർത്ഥം
+--------------------- സമ്പൂർണ്ണ സമയം ---------------------------- -------------+
| ആരംഭിക്കുന്ന സമയം:.................. 2009-01-01 00:00:00
| അവസാന സമയം:................... 2013-01-01 00:00:00
| ഗ്രാനുലാരിറ്റി:................ 1 വർഷം
| മാപ്പുകളുടെ താൽക്കാലിക തരം:...... ഇടവേള
+---------------------- സ്പേഷ്യൽ വ്യാപ്തി ---------------------------- -------------+
| വടക്ക്:....................... 320000.0
| തെക്ക്:....................... 10000.0
| കിഴക്ക്:.. .................... 935000.0
| പടിഞ്ഞാറ്:....................... 120000.0
| മുകളിൽ:....................... 0.0
| താഴെ:..................... 0.0
+--------------------- മെറ്റാഡാറ്റ വിവരം ---------------------------- -------+
| റാസ്റ്റർ രജിസ്റ്റർ പട്ടിക:...... raster_map_register_514082e62e864522a13c8123d1949dea
| വടക്ക്-തെക്ക് റെസല്യൂഷൻ മിനിറ്റ്:. 500.0
| വടക്ക്-തെക്ക് റെസല്യൂഷൻ പരമാവധി:. 500.0
| കിഴക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് റെസല്യൂഷൻ മിനിറ്റ്:... 500.0
| കിഴക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് റെസല്യൂഷൻ പരമാവധി:... 500.0
| കുറഞ്ഞ മൂല്യം മിനിറ്റ്:.......... 7.370747
| ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യം:.......... 8.81603
| പരമാവധി മൂല്യം മിനിറ്റ്:.......... 17.111387
| പരമാവധി മൂല്യം:.......... 17.915511
| അഗ്രഗേഷൻ തരം:........... ശരാശരി
| രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത മാപ്പുകളുടെ എണ്ണം:.. 4
|
| തലക്കെട്ട്: വാർഷിക മഴ
| പ്രതിമാസ മഴ
| വിവരണം: വാർഷിക റെസല്യൂഷനോടുകൂടിയ സംഗ്രഹിച്ച മഴ ഡാറ്റാസെറ്റ്
| പ്രതിമാസ മഴയുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റ്
| കമാൻഡ് ഹിസ്റ്ററി:
| # 2014-11-27 10:25:21
| t.rast.aggregate input="tempmean_monthly"
| output="tempmean_yearly" basename="tempmean_year" granularity="1 year"
| രീതി="ശരാശരി"
|
| # 2014-11-27 10:26:21
| t.support input=tempmean_yearly
| തലക്കെട്ട്="വാർഷിക മഴ"
| description="വാർഷിക റെസല്യൂഷനോട് കൂടിയ മഴയുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ്"
+------------------------------------------------ ----------------------------+

വ്യത്യസ്ത കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകൾ ഒപ്പം ഭൂപടം പേര് സഫിക്സ് വേരിയന്റുകൾ
ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വ്യത്യസ്‌ത അഗ്രിഗേഷനുകൾക്കായി ഫലമായുണ്ടാകുന്ന പേരിടൽ സ്കീമുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ -s ഫ്ലാഗ്:

പ്രതിവാര സമാഹരണം
t.rast.aggregate input=dayly_temp output=weekly_avg_temp
അടിസ്ഥാനനാമം=weekly_avg_temp method=ശരാശരി ഗ്രാനുലാരിറ്റി="1 ആഴ്ച"
t.rast.list weekly_avg_temp
പേര്|മാപ്‌സെറ്റ്|ആരംഭ_സമയം|അവസാന_സമയം
weekly_avg_temp_2003_01|climate|2003-01-03 00:00:00|2003-01-10 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02|climate|2003-01-10 00:00:00|2003-01-17 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_03|climate|2003-01-17 00:00:00|2003-01-24 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_04|climate|2003-01-24 00:00:00|2003-01-31 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_05|climate|2003-01-31 00:00:00|2003-02-07 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_06|climate|2003-02-07 00:00:00|2003-02-14 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_07|climate|2003-02-14 00:00:00|2003-02-21 00:00:00
കൂടെ വേരിയന്റ് -s ഫ്ലാഗ്:
t.rast.aggregate -s ഇൻപുട്ട്=ഡെയ്‌ലി_ടെംപ് ഔട്ട്‌പുട്ട്=ആഴ്ചയിൽ_avg_temp
അടിസ്ഥാനനാമം=weekly_avg_temp method=ശരാശരി ഗ്രാനുലാരിറ്റി="1 ആഴ്ച"
t.rast.list weekly_avg_temp
പേര്|മാപ്‌സെറ്റ്|ആരംഭ_സമയം|അവസാന_സമയം
weekly_avg_temp_2003_01_03|climate|2003-01-03 00:00:00|2003-01-10 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_10|climate|2003-01-10 00:00:00|2003-01-17 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_17|climate|2003-01-17 00:00:00|2003-01-24 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_24|climate|2003-01-24 00:00:00|2003-01-31 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_31|climate|2003-01-31 00:00:00|2003-02-07 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02_07|climate|2003-02-07 00:00:00|2003-02-14 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02_14|climate|2003-02-14 00:00:00|2003-02-21 00:00:00

പ്രതിമാസം സമാഹരണം
t.rast.aggregate -s ഇൻപുട്ട്=ഡൈലി_ടെംപ് ഔട്ട്‌പുട്ട്=monthly_avg_temp
അടിസ്ഥാനനാമം=monthly_avg_temp method=ശരാശരി ഗ്രാനുലാരിറ്റി="1 മാസം"
t.rast.list monthly_avg_temp
പേര്|മാപ്‌സെറ്റ്|ആരംഭ_സമയം|അവസാന_സമയം
monthly_avg_temp_2003_01|climate|2003-01-01 00:00:00|2003-02-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_02|climate|2003-02-01 00:00:00|2003-03-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_03|climate|2003-03-01 00:00:00|2003-04-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_04|climate|2003-04-01 00:00:00|2003-05-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_05|climate|2003-05-01 00:00:00|2003-06-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_06|climate|2003-06-01 00:00:00|2003-07-01 00:00:00

പ്രതിവർഷ സമാഹരണം
t.rast.aggregate -s ഇൻപുട്ട്=ഡൈലി_ടെംപ് ഔട്ട്‌പുട്ട്=yearly_avg_temp
അടിസ്ഥാനനാമം=yearly_avg_temp method=ശരാശരി ഗ്രാനുലാരിറ്റി="1 വർഷം"
t.rast.list yearly_avg_temp
പേര്|മാപ്‌സെറ്റ്|ആരംഭ_സമയം|അവസാന_സമയം
yearly_avg_temp_2003|climate|2003-01-01 00:00:00|2004-01-01 00:00:00
yearly_avg_temp_2004|climate|2004-01-01 00:00:00|2005-01-01 00:00:00

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് t.rast.aggregategrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക