ഇതാണ് CUDA-Quicksort എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
CUDA-Quicksort എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
CUDA-ക്വിക്ക്സോർട്ട്
വിവരണം
CUDA-quicksort എന്നത് ക്വിക്ക്സോർട്ട് അൽഗോരിതത്തിന്റെ GPU-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നിർവ്വഹണമാണ്. ആധുനിക NVIDIA GPU-കളുടെ പവർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് CUDA-quicksort രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. "Quicksort-ന്റെ GPU-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള രണ്ട് നിർവ്വഹണങ്ങൾ സാഹിത്യത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചു: GPU-quicksort, ഒരു കമ്പ്യൂട്ട്-യൂണിഫൈഡ് ഡിവൈസ് ആർക്കിടെക്ചർ (CUDA) ഇറ്ററേറ്റീവ് ഇംപ്ലിമെന്റേഷൻ, കൂടാതെ CUDA ഡൈനാമിക് പാരലൽ (CDP) Quicksort, NVIDIA കോർപ്പറേഷൻ നൽകുന്ന ആവർത്തന നിർവ്വഹണമാണ്." [*]. CUDA-quicksort എന്നത് ക്വിക്ക്സോർട്ട് അൽഗോരിതത്തിന്റെ ഒരു ആവർത്തന GPU-അധിഷ്ഠിത നിർവ്വഹണമാണ്. "ആറ് സോർട്ടിംഗ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകളിൽ നടത്തിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നത് CUDA-quicksort GPU-quicksort-നേക്കാൾ നാലിരട്ടി വേഗമേറിയതും CDP-quicksort-നേക്കാൾ മൂന്നിരട്ടി വേഗതയുള്ളതുമാണ്."[*].*പകർപ്പവകാശം © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. കൺകറൻസി കമ്പ്യൂട്ടാറ്റ്.: പ്രാക്ടീസ്. വിദഗ്ധൻ. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ദയവായി അനുബന്ധ പ്രസിദ്ധീകരണം കാണുക: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
സവിശേഷതകൾ
- CUDA-quicksort രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് GPU-quicksort-ൽ നിന്നാണ്. ജിപിയു-ക്വിക്ക്‌സോർട്ടിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ജിപിയു മെമ്മറിയിലേക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ആക്‌സസ് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഇന്റർ-ബ്ലോക്ക് ആശയവിനിമയങ്ങൾ നടത്താൻ ഇത് ആറ്റോമിക് പ്രിമിറ്റീവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. [പകർപ്പവകാശം © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. വിദഗ്ധൻ. (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611]
- CUDA-ക്വിക്ക്സോർട്ട് അൽഗോരിതം കൺകറൻസിയും കംപ്യൂട്ടേഷൻ പരിശീലനവും അനുഭവവും · ഓഗസ്റ്റ് 2015 ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. DOI: 10.1002/cpe.3611
- എങ്ങനെ ഉദ്ധരിക്കാം: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G., and Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: ക്വിക്ക്സോർട്ടിന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട GPU-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നടപ്പാക്കൽ. കൺകറൻസി കമ്പ്യൂട്ടാറ്റ്.: പ്രാക്ടീസ്. എക്സ്പർ., ഡോഐ: 10.1002/cpe.3611.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
C
ഇത് https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
