Denoising Diffusion Probabilistic Model എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് 1.9.4sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Denoising Diffusion Probabilistic Model എന്ന പേരിൽ OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഈ ആപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഡിനോയിസിംഗ് ഡിഫ്യൂഷൻ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മോഡൽ
വിവരണം
പൈറ്റോർച്ചിൽ ഡിനോയിസിംഗ് ഡിഫ്യൂഷൻ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മോഡൽ നടപ്പിലാക്കൽ. GAN-കളെ എതിർക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ജനറേറ്റീവ് മോഡലിംഗിലേക്കുള്ള ഒരു പുതിയ സമീപനമാണിത്. ഡാറ്റാ വിതരണത്തിന്റെ ഗ്രേഡിയന്റ് കണക്കാക്കാൻ ഇത് ഡിനോയിസിംഗ് സ്കോർ മാച്ചിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുടർന്ന് യഥാർത്ഥ വിതരണത്തിൽ നിന്ന് സാമ്പിളിലേക്ക് ലാൻഗെവിൻ സാമ്പിൾ ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫോൾഡർ നാമവും ആവശ്യമുള്ള ഇമേജ് അളവുകളും നൽകണമെങ്കിൽ, ഒരു മോഡലിനെ എളുപ്പത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ട്രെയിനർ ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- ഗവേഷണ ശാസ്ത്രജ്ഞർ വ്യാഖ്യാനിച്ച കോഡ്
- ഈ നടപ്പാക്കൽ ഔദ്യോഗിക Tensorflow പതിപ്പിൽ നിന്ന് പകർത്തിയതാണ്
- സാമ്പിളുകളും മോഡൽ ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകളും ഇടയ്‌ക്കിടെ ./ഫലങ്ങളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യപ്പെടും
- ട്രെയിനർ ക്ലാസിൽ ഇപ്പോൾ ആക്‌സിലറേറ്റർ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു
- രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ മൾട്ടി-ജിപിയു പരിശീലനം നടത്താം
- ജനറേറ്റീവ് മോഡലിംഗിനുള്ള ഒരു പുതിയ സമീപനം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
