Name: Linux-നുള്ള Detectron2 ഡൗൺലോഡ്
Brand: OnWorks
SKU: 3d7936299b4f224675340a528721fd4c
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.29 (1527 reviews)

Detectron2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.6.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.

Detectron2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:

- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.

- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.

- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.

- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.

- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

അപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക ഉബുണ്ടുവിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക ഫെഡോറയിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക വിൻഡോസ് സിമ്മിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക MACOS സിമിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക

സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ

വെബ് ടൂൾ അല്ലെങ്കിൽ വെബ് ആപ്പ് Detectron2 ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഡിറ്റെക്ട്രോൺ 2

വിവരണം

അത്യാധുനിക ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന Facebook AI റിസർച്ചിന്റെ അടുത്ത തലമുറ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റമാണ് Detectron2. ഇത് മുൻ പതിപ്പായ Detectron-ന്റെ ഗ്രൗണ്ട്-അപ്പ് റീറൈറ്റാണ്, ഇത് മാസ്‌ക്‌ആർസിഎൻഎൻ-ബെഞ്ച്‌മാർക്കിൽ നിന്നാണ് ഉത്ഭവിച്ചത്. PyTorch ആഴത്തിലുള്ള പഠന ചട്ടക്കൂടാണ് ഇത് നൽകുന്നത്. പനോപ്‌റ്റിക് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ, ഡെൻസ്‌പോസ്, കാസ്‌കേഡ് R-CNN, റൊട്ടേറ്റഡ് ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്‌സുകൾ, PointRend, DeepLab മുതലായവ പോലുള്ള കൂടുതൽ ഫീച്ചറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിന് മുകളിൽ വ്യത്യസ്‌ത പ്രോജക്‌ടുകളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് ഒരു ലൈബ്രറിയായി ഉപയോഗിക്കാം. ഞങ്ങൾ ഈ രീതിയിൽ കൂടുതൽ ഗവേഷണ പ്രോജക്ടുകൾ തുറക്കും. ഇത് വളരെ വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. വിന്യാസത്തിനായി മോഡലുകൾ ടോർച്ച്സ്ക്രിപ്റ്റ് ഫോർമാറ്റിലേക്കോ Caffe2 ഫോർമാറ്റിലേക്കോ എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാം. ഒരു പുതിയ, കൂടുതൽ മോഡുലാർ ഡിസൈൻ ഉപയോഗിച്ച്, Detectron2 വഴക്കമുള്ളതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമാണ്, കൂടാതെ ഒറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം GPU സെർവറുകളിൽ വേഗത്തിലുള്ള പരിശീലനം നൽകാനും കഴിയും. അത്യാധുനിക ഒബ്‌ജക്‌റ്റ് കണ്ടെത്തലിന്റെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള നിർവ്വഹണങ്ങൾ ഡിറ്റക്‌ട്രോൺ 2-ൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സവിശേഷതകൾ

മോഡുലാർ, എക്സ്റ്റൻസിബിൾ ഡിസൈൻ
ഇഷ്‌ടാനുസൃത മൊഡ്യൂൾ നടപ്പിലാക്കലുകൾ പ്ലഗ് ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു
വേഗതയേറിയ R-CNN, മാസ്ക് R-CNN, RetinaNet, DensePose മോഡലുകൾ
സിൻക്രണസ് ബാച്ച് മാനദണ്ഡവും പുതിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കുള്ള പിന്തുണയും
ബോക്സുകളും ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ മാസ്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനും പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു

പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ

പൈത്തൺ

Linux-നുള്ള Detectron2 ഡൗൺലോഡ്

സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ

വിവരണം

സവിശേഷതകൾ

പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ

Categories