ഇതാണ് DIGITS എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് Updatetov6.1.1.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-ൽ DIGITS എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഡിജിറ്റുകൾ
വിവരണം
NVIDIA Deep Learning GPU ട്രെയിനിംഗ് സിസ്റ്റം (DIGITS) ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ശക്തി എഞ്ചിനീയർമാരുടെയും ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളുടെയും കൈകളിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നു. ഇമേജ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, സെഗ്മെന്റേഷൻ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ടാസ്ക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി വളരെ കൃത്യമായ ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് (ഡിഎൻഎൻ) വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഡിജിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഡാറ്റ മാനേജിംഗ്, മൾട്ടി-ജിപിയു സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക, വിപുലമായ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിലൂടെ തത്സമയം പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക, വിന്യാസത്തിനായി റിസൾട്ട് ബ്രൗസറിൽ നിന്ന് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പൊതുവായ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ജോലികൾ DIGITS ലളിതമാക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമിങ്ങിനും ഡീബഗ്ഗിംഗിനും പകരം നെറ്റ്വർക്കുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ DIGITS പൂർണ്ണമായും സംവേദനാത്മകമാണ്. NVIDIA ഡെവലപ്പർ പ്രോഗ്രാമിലെ അംഗങ്ങൾക്ക് DIGITS സൗജന്യ ഡൗൺലോഡ് ആയി ലഭ്യമാണ്. ആവശ്യാനുസരണം ഉപയോഗത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത കണ്ടെയ്നറായി NVIDIA GPU ക്ലൗഡിൽ (NGC) DIGITS ലഭ്യമാണ്. ഒരു NGC അക്കൗണ്ടിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്ത് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ DIGITS ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- TensorFlow ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകളെ സംവേദനാത്മകമായി പരിശീലിപ്പിക്കുകയും TensorBoard ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചർ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക
- മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന DICOM പോലുള്ള പ്രത്യേക ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനായി ഇഷ്ടാനുസൃത പ്ലഗ്-ഇന്നുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക
- മെഡിക്കൽ ഇമേജുകളുടെ ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷനായി ഡിജിറ്റ്സ് മോഡൽ സ്റ്റോറിൽ പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് UNET മോഡൽ ചേർത്തു
- കഫേ, ടോർച്ച്, ടെൻസർഫ്ലോ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണത്തിനും സെഗ്മെന്റേഷനും ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനുമായി ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക
- DIGITS മോഡൽ സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് AlexNet, GoogLeNet, LeNet, UNET എന്നിവ പോലുള്ള പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക
- മെച്ചപ്പെട്ട മോഡൽ കൃത്യതയ്ക്കായി പഠന നിരക്കിന്റെയും ബാച്ച് വലുപ്പത്തിന്റെയും ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ സ്വീപ്പ് നടത്തുക
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് പരിശീലന ജോലികൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക, നിരീക്ഷിക്കുക, നിയന്ത്രിക്കുക, തത്സമയം കൃത്യതയും നഷ്ടവും വിശകലനം ചെയ്യുക
- DIGITS പ്ലഗ്-ഇൻ ഉപയോഗിച്ച് വൈവിധ്യമാർന്ന ഇമേജ് ഫോർമാറ്റുകളും ഉറവിടങ്ങളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
- ഒന്നിലധികം GPU-കളിൽ ഉടനീളം പരിശീലന ജോലികൾ സ്വയമേവ സ്കെയിൽ ചെയ്യുക
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.