ഇതാണ് OpenVINO പരിശീലന വിപുലീകരണങ്ങൾ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസ് Releasev1.4.3sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം OpenVINO ട്രെയിനിംഗ് എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
OpenVINO പരിശീലന വിപുലീകരണങ്ങൾ
വിവരണം
ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത അനുമാനത്തിനായി OpenVINO™ ടൂൾകിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അവയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും OpenVINO™ പരിശീലന വിപുലീകരണങ്ങൾ സൗകര്യപ്രദമായ അന്തരീക്ഷം നൽകുന്നു. വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റിൽ Ote_cli ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, തിരഞ്ഞെടുത്ത ടാസ്‌ക് തരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ടെംപ്ലേറ്റുകൾക്കായി ഓട്ടം, പരിശീലനം, വിലയിരുത്തൽ, കയറ്റുമതി ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് ote കമാൻഡ് ലൈൻ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിക്കാം. മോഡൽ ടെംപ്ലേറ്റ്) ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ രണ്ട് ഫയലുകളിൽ ഫലങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നു. മോഡൽ ഫോർമാറ്റിനെ ആശ്രയിച്ച് NNCF അല്ലെങ്കിൽ POT ഉപയോഗിച്ച് മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. NNCF ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഒരു ചട്ടക്കൂട്-നിർദ്ദിഷ്ട ഫോർമാറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. OpenVINO IR ഫോർമാറ്റിൽ കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്ന മോഡലുകൾക്കായി POT ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ഉബുണ്ടു 18.04 / 20.04 ആവശ്യമാണ്
- പൈത്തൺ 3.8+ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- ജിപിയുവിൽ പരിശീലനത്തിനായി CUDA ടൂൾകിറ്റ് 11.1 ആവശ്യമാണ്
- പ്രോജക്റ്റ് ഫയലുകൾ OpenVINO™ പരിശീലന വിപുലീകരണങ്ങളിൽ കാണാം
- ഡീപ് ലേണിംഗ് ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് ടൂൾകിറ്റിന് അപ്പാച്ചെ ലൈസൻസ് പതിപ്പ് 2.0 പ്രകാരം ലൈസൻസ് ഉണ്ട്
- TensorFlow- കൂടാതെ മിക്ക PyTorch-അധിഷ്ഠിത മോഡലുകൾക്കുമുള്ള പരിശീലനം, കയറ്റുമതി, മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
