This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ഇമേജ് വീണ്ടെടുക്കലിനായി CNN എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ചിത്രം വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള സി.എൻ.എൻ.
വിവരണം
ഇമേജ് വീണ്ടെടുക്കൽ ജോലികൾക്കായി കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ (സിഎൻഎൻ) ഉപയോഗം പ്രകടമാക്കുന്ന ഒരു ഗവേഷണാധിഷ്ഠിത പ്രോജക്റ്റാണ് സിഎൻഎൻ-ഫോർ-ഇമേജ്-റിട്രീവൽ. ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ഫീച്ചർ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനും സമാനത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വീണ്ടെടുക്കലിനായി അവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുള്ള സിഎൻഎൻ അധിഷ്ഠിത രീതികളുടെ നടപ്പാക്കലുകൾ ഈ ശേഖരം നൽകുന്നു. ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് സവിശേഷതകൾ പഠിച്ചുകൊണ്ട് പരമ്പരാഗത കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച ഡിസ്ക്രിപ്റ്ററുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിൽ ഇത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന പരിശീലനവും മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റുകളും കോഡിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിലെ വീണ്ടെടുക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നു. സിഎൻഎൻ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, പഠിച്ച എംബെഡിംഗുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങളിലുടനീളം സെമാന്റിക് സമാനത എങ്ങനെ പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രോജക്റ്റ് കാണിക്കുന്നു. ഇമേജ് വീണ്ടെടുക്കൽ ഗവേഷണത്തിൽ കൂടുതൽ പര്യവേക്ഷണത്തിനുള്ള ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ റഫറൻസായും അടിത്തറയായും ഈ ഉറവിടം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ഇമേജ് വീണ്ടെടുക്കൽ ജോലികൾക്കായി CNN-അധിഷ്ഠിത ഫീച്ചർ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ
- ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡലുകൾക്കായുള്ള പരിശീലന, വിലയിരുത്തൽ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ
- കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച സവിശേഷതകൾക്ക് പകരം പഠിച്ച എംബെഡിംഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രകടമാക്കുന്നു.
- കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പരീക്ഷണങ്ങളിലെ ഇഷ്ടാനുസൃത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് അനുയോജ്യം.
- സമാനത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഇമേജ് തിരയലിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നു.
- അക്കാദമിക് പര്യവേക്ഷണത്തിനായുള്ള ഗവേഷണാധിഷ്ഠിത നടപ്പാക്കൽ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി++, മാറ്റ്ലാബ്, പൈത്തൺ, യുണിക്സ് ഷെൽ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
