This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Darknet എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ഡാർക്ക്നെറ്റ്
വിവരണം
ജോസഫ് റെഡ്മോൺ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത, സി, സിയുഡിഎ ഭാഷകളിൽ എഴുതിയ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഫ്രെയിംവർക്കാണ് ഡാർക്ക്നെറ്റ്. യോലോ (യു ഒൺലി ലുക്ക് വൺസ്) റിയൽ-ടൈം ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ഇംപ്ലിമെന്റേഷൻ എന്നാണ് ഇത് ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്നത്. ഡാർക്ക്നെറ്റ് ഭാരം കുറഞ്ഞതും വേഗതയേറിയതും കംപൈൽ ചെയ്യാൻ എളുപ്പവുമാണ്, ഇത് ഗവേഷണത്തിനും ഉൽപാദന ഉപയോഗത്തിനും അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് മോഡലുകൾ, കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകൾ, ഇഷ്ടാനുസൃത ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ റിപ്പോസിറ്ററി നൽകുന്നു. സിയുഡിഎ, ഓപ്പൺസിവി സംയോജനം വഴിയുള്ള ജിപിയു ആക്സിലറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ജോലികളിൽ ഇത് ഉയർന്ന പ്രകടനം കൈവരിക്കുന്നു. ശക്തമായ കഴിവുകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് അതിന്റെ ലാളിത്യം, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഒന്നായി ഡാർക്ക്നെറ്റിനെ മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾക്ക് വേഗത്തിലുള്ള പരിശീലനവും അനുമാനവും നൽകുന്നു.
- സിപിയു, ജിപിയു ആക്സിലറേഷൻ എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- റിയൽ-ടൈം ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകളുടെ YOLO കുടുംബം ഉൾപ്പെടുന്നു
- ഭാരം കുറഞ്ഞതും കുറഞ്ഞ ഡിപൻഡൻസികളോടെ കംപൈൽ ചെയ്യാൻ എളുപ്പവുമാണ്
- വേഗത്തിലുള്ള ഉപയോഗത്തിനായി മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു
- CUDA GPU പിന്തുണയോടെ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി C യിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
C
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.