LaMDA-pytorch എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.0.2.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
LaMDA-pytorch എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
LaMDA-pytorch
വിവരണം
PyTorch-ൽ Google-ന്റെ LaMDA ഗവേഷണ പ്രബന്ധത്തിന്റെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് നടപ്പിലാക്കൽ. പൂർണ്ണമായും സെൻസിറ്റീവ് അല്ലാത്ത AI. ഈ ശേഖരം പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ 2 ബി പാരാമീറ്റർ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കാരണം അത് മിക്കവർക്കും പരിശീലനം നൽകാൻ കഴിയും. 2022 മുതലുള്ള Google-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് നിങ്ങൾക്ക് അവലോകനം ചെയ്യാം, അത് LaMDA-യെ ഇവിടെ വിശദമാക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് മോഡലിൽ 2021 മുതൽ അവരുടെ മുമ്പത്തെ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റും കാണാനാകും.
സവിശേഷതകൾ
- PyTorch-ൽ Google-ന്റെ LaMDA ഗവേഷണ പ്രബന്ധത്തിന്റെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് നടപ്പിലാക്കൽ
- ശ്രദ്ധയിൽ T5 ആപേക്ഷിക സ്ഥാന പക്ഷപാതം
- ഫീഡ് ഫോർവേഡ് ലെയറിൽ ഗേറ്റഡ് GELU സജീവമാക്കൽ
- GPT പോലെയുള്ള ഡീകോഡർ മാത്രം ആർക്കിടെക്ചർ
- ടോപ്പ്-കെ സാമ്പിളിനൊപ്പം ഓട്ടോറിഗ്രസീവ്
- വാക്യഭാഗം ബൈറ്റ്-ജോഡി എൻകോഡ് ചെയ്ത ടോക്കനൈസർ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
