ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് MDP-യ്‌ക്കായുള്ള മോഡുലാർ ടൂൾകിറ്റ് എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് MDP-ക്കായുള്ള മോഡുലാർ ടൂൾകിറ്റ് എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് MDP-യ്ക്കുള്ള മോഡുലാർ ടൂൾകിറ്റ്
Ad
വിവരണം
ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള മോഡുലാർ ടൂൾകിറ്റ് (MDP) ഒരു പൈത്തൺ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ചട്ടക്കൂടാണ്.
ഉപയോക്താവിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, MDP എന്നത് മേൽനോട്ടത്തിലുള്ളതും മേൽനോട്ടം വഹിക്കാത്തതുമായ പഠന അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും മറ്റ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകളുടെയും ഒരു ശേഖരമാണ്, അത് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സീക്വൻസുകളിലേക്കും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഫീഡ് ഫോർവേഡ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചറുകളിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ശാസ്ത്രീയ ഡെവലപ്പറുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, MDP ഒരു മോഡുലാർ ചട്ടക്കൂടാണ്, അത് എളുപ്പത്തിൽ വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയും. പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് എളുപ്പവും അവബോധജന്യവുമാണ്. പുതിയതായി നടപ്പിലാക്കിയ യൂണിറ്റുകൾ ലൈബ്രറിയുടെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളുമായി സ്വയമേവ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.
ലഭ്യമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനം ക്രമാനുഗതമായി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് രീതികൾ (പ്രിൻസിപ്പൽ കോംപോണന്റ് അനാലിസിസ്, ഇൻഡിപെൻഡന്റ് കോംപോണന്റ് അനാലിസിസ്, സ്ലോ ഫീച്ചർ അനാലിസിസ്), മനിഫോൾഡ് ലേണിംഗ് രീതികൾ ([ഹെസിയൻ] ലോക്കലി ലീനിയർ എംബഡിംഗ്), നിരവധി ക്ലാസിഫയറുകൾ, പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് രീതികൾ (ഫാക്ടർ അനാലിസിസ്) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. , ഡാറ്റ പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് രീതികൾ, കൂടാതെ മറ്റു പലതും.
പ്രേക്ഷകർ
ശാസ്ത്രം/ഗവേഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഡെവലപ്പർമാർ
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
