Pytorch-നുള്ള Simple StyleGan2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v1.8.9.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
OnWorks-നൊപ്പം Pytorch-നായി Simple StyleGan2 എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
Pytorch-നുള്ള ലളിതമായ StyleGan2
വിവരണം
Stylegan2-ന്റെ ലളിതമായ Pytorch നടപ്പിലാക്കൽ, അത് കമാൻഡ്-ലൈനിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും പരിശീലിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്, കോഡിംഗ് ആവശ്യമില്ല. നിങ്ങൾക്ക് GPU, CUDA എന്നിവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഒരു മെഷീൻ ആവശ്യമാണ്. ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഫലങ്ങളും മോഡൽ ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകളും സൂക്ഷിക്കേണ്ട സ്ഥലവും നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമാക്കാം. ജനറേഷൻ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് നെറ്റ്‌വർക്ക് കപ്പാസിറ്റി (ഡിഫോൾട്ട് 16 ആയി) വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, കൂടുതൽ മെമ്മറിയുടെ ചിലവിൽ. ഡിഫോൾട്ടായി, പരിശീലനം വിച്ഛേദിക്കപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അവസാനത്തെ ചെക്ക്‌പോയിന്റ് ഫയലിൽ നിന്ന് അത് സ്വയമേവ പുനരാരംഭിക്കും. നിങ്ങൾ പരിശീലനം പൂർത്തിയാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ചെക്ക്‌പോസ്റ്റിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. മുമ്പത്തെ ഒരു ചെക്ക് പോയിന്റിൽ മികച്ച ജനറേറ്റർ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, (പരിശീലനത്തിന്റെ അവസാനത്തിൽ ജനറേറ്ററുകൾ തരംതാഴ്ത്താൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ ഇത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കാറുണ്ട്), നിങ്ങൾക്ക് മുമ്പത്തെ ചെക്ക് പോയിന്റിൽ നിന്ന് മറ്റൊരു ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് ലോഡ് ചെയ്യാം. StyleGAN, BigGAN എന്നിവയിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികത, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളെ വെട്ടിച്ചുരുക്കുകയാണ്, അങ്ങനെ അവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ ശരാശരിയോട് അടുക്കും. ചെറിയ വെട്ടിച്ചുരുക്കൽ മൂല്യം, സാമ്പിൾ വൈവിധ്യത്തിന്റെ വിലയിൽ മികച്ച സാമ്പിളുകൾ ദൃശ്യമാകും.
സവിശേഷതകൾ
- മൾട്ടി-ജിപിയു പരിശീലനം
- കുറഞ്ഞ അളവിലുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ
- വിവേചനക്കാരന്റെ നിയുക്ത പാളികളിലേക്ക് സ്വയം ശ്രദ്ധയുടെ കാര്യക്ഷമമായ രൂപം ചേർക്കാനും ഈ ചട്ടക്കൂട് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ജിപിയു മെമ്മറി ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇമേജ് ജനറേഷൻ വലുതും മികച്ചതുമായിരിക്കും
- 16x1024 ചിത്രങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് 1024GB വരെ എൻവിഡിയ ശുപാർശ ചെയ്തു
- AWS-ൽ വിന്യാസം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/simple-stylegan2-pyt.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
