TensorFlow.js എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിൻ്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് tfjs-v3.8.0.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
TensorFlow.js എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-ൽ സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
TensorFlow.js
വിവരണം
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഒരു ലൈബ്രറിയാണ് TensorFlow.js. JavaScript-ൽ ML മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുക, ML നേരിട്ട് ബ്രൗസറിലോ Node.js-ലോ ഉപയോഗിക്കുക. ബ്രൗസറിലോ Node.js-ന് കീഴിലോ റൺ ചെയ്യുന്നതിന് ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് JavaScript മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ Python TensorFlow മോഡലുകൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിലവിലുള്ള ML മോഡലുകളെ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുക. വഴക്കമുള്ളതും അവബോധജന്യവുമായ API-കൾ ഉപയോഗിച്ച് JavaScript-ൽ നേരിട്ട് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക. TensorFlow.js-ന്റെ പ്രധാന ഡാറ്റാസ്ട്രക്ചറാണ് ടെൻസറുകൾ, അവ വെക്റ്ററുകളുടെയും മെട്രിക്സുകളുടെയും സാമാന്യവൽക്കരണമാണ്. TensorFlow.js-ന് മുകളിൽ നിർമ്മിച്ച, ml5.js ലൈബ്രറി, ബ്രൗസറിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിലേക്കും മോഡലുകളിലേക്കും സംക്ഷിപ്തവും സമീപിക്കാവുന്നതുമായ API ഉപയോഗിച്ച് ആക്‌സസ് നൽകുന്നു. ടെൻസറുകൾ, ലെയറുകൾ, ഒപ്‌റ്റിമൈസറുകൾ, ലോസ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ (അല്ലെങ്കിൽ അവയുമായി സുഖമായിരിക്കാൻ തയ്യാറാണോ) തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങളിൽ സുഖകരമാണോ? JavaScript-ലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രോഗ്രാമിംഗിനായി TensorFlow.js വഴക്കമുള്ള ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ നൽകുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ബ്രൗസറിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനുമുള്ള JavaScript ലൈബ്രറി
- ടെൻസറുകളുമായി നേരിട്ട് ഇടപെടാതെ കോഡ് ML പ്രോഗ്രാമുകൾ
- JavaScript-ലെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രോഗ്രാമിംഗിനായി TensorFlow.js വഴക്കമുള്ള ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ നൽകുന്നു
- Pretrained മോഡലുകൾ TensorFlow.js-ലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക
- നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിലവിലുള്ള ML മോഡലുകളെ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുക
- TensorFlow.js മോഡലുകൾക്കായുള്ള ഇൻ-ബ്രൗസർ വിഷ്വലൈസേഷനായ TensorFlow.js Vis ഉൾപ്പെടുന്നു
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
ടൈപ്പ്സ്ക്രിപ്റ്റ്
https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
