TensorFlow Model Garden എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
TensorFlow Model Garden എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ടെൻസർഫ്ലോ മോഡൽ ഗാർഡൻ
വിവരണം
TensorFlow ഉപയോക്താക്കൾക്കായി അത്യാധുനിക (SOTA) മോഡലുകളുടെയും മോഡലിംഗ് സൊല്യൂഷനുകളുടെയും വ്യത്യസ്ത നിർവ്വഹണങ്ങളുള്ള ഒരു ശേഖരമാണ് ടെൻസർഫ്ലോ മോഡൽ ഗാർഡൻ. ടെൻസർഫ്ലോ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഗവേഷണത്തിനും ഉൽപ്പന്ന വികസനത്തിനുമായി ടെൻസർഫ്ലോയുടെ പൂർണ്ണമായ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നതിനായി മോഡലിംഗിനായുള്ള മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകളുടെ സുതാര്യതയും പുനരുൽപാദനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, എല്ലാ മോഡലുകളും അനുയോജ്യമല്ലെങ്കിലും സാധ്യമായ പരിധി വരെ മോഡലുകൾക്കായി TensorBoard.dev-ലെ പരിശീലന ലോഗുകളും നൽകിയിരിക്കുന്നു. TensorFlow 2.x-ൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ പരിശീലന ലൂപ്പ് കോഡ് എഴുതുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനോ ഫോർക്ക് ചെയ്യാനോ കഴിയുന്ന വഴക്കമുള്ളതും ഭാരം കുറഞ്ഞതുമായ ഒരു ലൈബ്രറി. ഇത് tf.distribute-മായി തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത ഉപകരണ തരങ്ങളിൽ (CPU, GPU, TPU) പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ഏറ്റവും പുതിയ TensorFlow 2-ന്റെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള API-കൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന SOTA മോഡലുകൾക്കുള്ള ഉദാഹരണ നിർവ്വഹണങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം
- TensorFlow യുടെ ഏറ്റവും പുതിയ TensorFlow 2 API-കൾ ഔദ്യോഗികമായി പരിപാലിക്കുകയും പിന്തുണയ്ക്കുകയും കാലികമായി നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു
- വായിക്കാൻ എളുപ്പമായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ വേഗത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തിനായി ന്യായമായും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു
- ഗവേഷകർ ടെൻസർഫ്ലോ 1 അല്ലെങ്കിൽ 2 ലെ ഗവേഷണ മോഡൽ നടപ്പിലാക്കലുകളുടെ ഒരു ശേഖരം
- ഗവേഷകർ പരിപാലിക്കുകയും പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
- TensorFlow 2 നൽകുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളും നടപ്പിലാക്കലുകളുമുള്ള GitHub ശേഖരണങ്ങളുടെ ഒരു ക്യൂറേറ്റഡ് ലിസ്റ്റ്
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
