ഇത് Torch-TensorRT എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Windows ആപ്പാണ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് libtorchtrt-2.9.0-tensorrt10.13.3-cuda130-libtorch2.9.0-x86_64-linux.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Torch-TensorRT എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ
Ad
ടോർച്ച്-ടെൻസർആർടി
വിവരണം
NVIDIA-യുടെ TensorRT ഡീപ് ലേണിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസർ, റൺടൈം എന്നിവ വഴി NVIDIA GPU-കൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്ന PyTorch/TorchScript-നുള്ള ഒരു കംപൈലറാണ് Torch-TensorRT. PyTorch-ന്റെ Just-In-Time (JIT) കംപൈലറിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, Torch-TensorRT ഒരു അഹെഡ്-ഓഫ്-ടൈം (AOT) കംപൈലറാണ്, അതായത് നിങ്ങളുടെ ടോർച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു സാധാരണ ടോർച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തമായ കംപൈൽ ഘട്ടത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു. ഒരു TensorRT എഞ്ചിൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു മൊഡ്യൂൾ. Torch-TensorRT ഒരു PyTorch വിപുലീകരണമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും JIT റൺടൈമിലേക്ക് തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന മൊഡ്യൂളുകൾ സമാഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിച്ച് സമാഹരിച്ചതിന് ശേഷം, ടോർച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി തോന്നരുത്. കംപൈൽ സമയത്ത് നിങ്ങൾക്ക് TensorRT യുടെ കോൺഫിഗറേഷനുകളിലേക്കും ആക്‌സസ് ഉണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തന കൃത്യതയും (FP32/FP16/INT8) നിങ്ങളുടെ മൊഡ്യൂളിനായി മറ്റ് ക്രമീകരണങ്ങളും വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയും.
സവിശേഷതകൾ
- Torch-TensorRT-യ്‌ക്കായി ഒരു ഡോക്കർ കണ്ടെയ്നർ നിർമ്മിക്കുക
- NVIDIA NGC കണ്ടെയ്നർ
- Libtorch 1.12.0 ആവശ്യമാണ് (CUDA 11.3 ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചത്)
- cuDNN & TensorRT ടാർബോൾ വിതരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുക
- പൈത്തൺ ബാക്കെൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക
- കംപൈൽ സമയത്ത് നിങ്ങൾക്ക് TensorRT യുടെ കോൺഫിഗറേഷനുകളുടെ സ്യൂട്ടിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട്
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
സി ++
Categories
https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണിത്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
