mia-2dmultiimageregistration - Dalam talian di Awan

JADUAL:

NAMA

mia-2dmultiimageregistration - Pendaftaran bukan linear imej 2D.

SINOPSIS

pendaftaran mia-2dmultiimage -o [pilihan]

DESCRIPTION

pendaftaran mia-2dmultiimage Program ini menjalankan pendaftaran tidak tegar berdasarkan yang diberikan
kriteria kos dan model transformasi yang diberikan. Selain mia-2dnonrigidreg ia tidak
menyokong parameter baris arahan khusus untuk menyediakan imej. Sebaliknya imej adalah
dinyatakan secara langsung apabila mentakrifkan fungsi kos. Oleh itu, pendaftaran imej boleh
dilaksanakan yang mengoptimumkan penjajaran lebih daripada satu pasangan imej pada masa yang sama. Catatan,
walau bagaimanapun, bahawa semua imej input mestilah daripada dimensi yang sama (dalam piksel)

PILIHAN

-o --out-transform=(output, diperlukan); io
transformasi output Untuk jenis fail yang disokong lihat PLUGINS:2dtransform/io

-l --levels=3
peringkat berbilang resolusi peringkat berbilang resolusi

-O --optimizer=gsl:opt=gd,step=0.1
Pengoptimum digunakan untuk peminimumkanOptimizer digunakan untuk peminimuman Untuk
pemalam yang disokong lihat PLUGINS:minimizer/singlecost

-f --transForm=spline:rate=10,penalti=divcurl
jenis transformasi jenis transformasi Untuk pemalam yang disokong lihat
Plugin: 2dimage / mengubah

Bantuan & Info
-V --verbose=amaran
verbositi output, cetak mesej tahap tertentu dan keutamaan yang lebih tinggi.
Keutamaan yang disokong bermula pada tahap terendah ialah:
maklumat ‐ Mesej tahap rendah
mengesan ‐ Surih panggilan fungsi
gagal ‐ Laporkan kegagalan ujian
amaran ‐ Amaran
kesilapan ‐ Laporkan ralat
debug ‐ Keluaran nyahpepijat
mesej ‐ Mesej biasa
maut ‐ Laporkan hanya kesilapan yang membawa maut

--hak cipta
mencetak maklumat hak cipta

-h --bantuan
cetak bantuan ini

-? --penggunaan
mencetak bantuan ringkas

--versi
cetak nombor versi dan keluar

Pemprosesan
--benang=-1
Bilangan maksimum benang untuk digunakan untuk pemprosesan, Nombor ini harus lebih rendah
atau sama dengan bilangan teras pemproses logik dalam mesin. (-1:
anggaran automatik).Bilangan maksimum benang untuk digunakan untuk pemprosesan,Ini
nombor hendaklah lebih rendah atau sama dengan bilangan teras pemproses logik
mesin itu. (-1: anggaran automatik).

PEMAIN: 1d/splinebc

cermin Keadaan sempadan interpolasi spline yang mencerminkan sempadan

(tiada parameter)

mengulangi Keadaan sempadan interpolasi spline yang mengulangi nilai pada sempadan

(tiada parameter)

sifar Keadaan sempadan interpolasi spline yang menganggap sifar untuk nilai di luar

(tiada parameter)

PEMAIN: 1d/splinekernel

bspline Penciptaan kernel B-spline , parameter yang disokong ialah:

d = 3; int dalam [0, 5]
Ijazah spline.

omoms Penciptaan kernel OMoms-spline, parameter yang disokong ialah:

d = 3; int dalam [3, 3]
Ijazah spline.

PEMAIN: 2gambar/kos

lncc korelasi silang ternormal setempat dengan sokongan penyamaran., parameter yang disokong
ialah:

w = 5; masuk dalam [1, 256]
separuh lebar tingkap yang digunakan untuk menilai salib setempat
korelasi.

lsd Ukuran Jarak Kuasa Dua Terkecil

(tiada parameter)

mi Maklumat bersama berasaskan spline parzen., Parameter yang disokong ialah:

memotong = 0; terapung dalam [0, 40]
Peratusan piksel untuk dipotong pada intensiti tinggi dan rendah untuk dialih keluar
terpencil.

mbins = 64; masuk dalam [1, 256]
Bilangan tong histogram yang digunakan untuk imej bergerak.

mkernel = [bspline:d=3]; kilang
Spline kernel untuk menggerakkan imej parzen hinstogram. Untuk pemalam yang disokong
lihat PLUGINS:1d/splinekernel

rbins = 64; masuk dalam [1, 256]
Bilangan tong histogram yang digunakan untuk imej rujukan.

rkernel = [bspline:d=0]; kilang
Spline kernel untuk rujukan imej parzen hinstogram. Untuk palam yang disokong-
ins lihat PLUGINS:1d/splinekernel

ncc korelasi silang yang normal.

(tiada parameter)

ngf Fungsi ini menilai persamaan imej berdasarkan kecerunan ternormal
padang. Pelbagai kernel penilaian tersedia., parameter yang disokong ialah:

menipu = ds; dict
subjenis pemalam. Nilai yang disokong ialah:
sq ‐ kuasa dua beza
ds ‐ kuasa dua perbezaan berskala
dot ‐ isirung produk skalar
menyeberang ‐ isirong produk silang

SSD Kos imaga 2D: jumlah perbezaan kuasa dua, parameter yang disokong ialah:

autothresh = 0; terapung dalam [0, 1000]
Gunakan penyamaran automatik imej bergerak dengan hanya mengambil nilai keamatan
ke dalam akaun yang lebih besar daripada ambang yang diberikan.

norma = 0; bool
Tetapkan sama ada metrik harus dinormalkan mengikut bilangan piksel imej.

ssd-automask
Kos imej 2D: jumlah perbezaan kuasa dua, dengan automasking berdasarkan yang diberikan
ambang, parameter yang disokong ialah:

rthresh = 0; berganda
Nilai keamatan ambang untuk imej rujukan.

menyampah = 0; berganda
Nilai keamatan ambang untuk imej sumber.

PEMAIN: 2gambar/kos penuh

gambar Fungsi kos persamaan imej umum yang juga mengendalikan resolusi berbilang
pemprosesan. Ukuran persamaan sebenar diberikan es parameter tambahan.,
parameter yang disokong ialah:

kos = sd; kilang
kernel fungsi kos. Untuk pemalam yang disokong lihat PLUGINS:2dimage/cost

debug = 0; bool
Simpan hasil perantaraan untuk penyahpepijatan.

ref =(input, rentetan)
Imej rujukan.

src =(input, rentetan)
Gambar kajian.

berat = 1; terapung
berat fungsi kos.

labelimage
Fungsi kos persamaan yang memetakan label dua imej dan mengendalikan label-
memelihara pemprosesan berbilang resolusi., parameter yang disokong ialah:

debug = 0; int dalam [0, 1]
tulis jarak yang berubah menjadi imej 3D.

maxlabel = 256; int dalam [2, 32000]
bilangan maksimum label untuk dipertimbangkan.

ref =(input, rentetan)
Imej rujukan.

src =(input, rentetan)
Gambar kajian.

berat = 1; terapung
berat fungsi kos.

gambar bertopeng
Fungsi kos persamaan imej bertopeng umum yang juga mengendalikan pelbagai
pemprosesan resolusi. Topeng yang disediakan haruslah dipenuhi kawasan yang padat
pemprosesan berbilang resolusi kerana jika tidak, maklumat topeng mungkin hilang
apabila menurunkan skala imej. Topeng rujukan dan topeng yang diubah
imej kajian digabungkan oleh binari DAN. Ukuran persamaan sebenar diberikan
es parameter tambahan., parameter yang disokong ialah:

kos = sd; kilang
kernel fungsi kos. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGINS:2dimage/maskedcost

ref =(input, rentetan)
Imej rujukan.

topeng ref =(input, rentetan)
Topeng imej rujukan (perduaan).

src =(input, rentetan)
Gambar kajian.

src-topeng =(input, rentetan)
Topeng imej kajian (perduaan).

berat = 1; terapung
berat fungsi kos.

PEMAIN: 2dimage/io

bmp Sokongan input/output imej 2D BMP

Sambungan fail yang diiktiraf: .BMP, .bmp

Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani

kumpulan data IO maya ke dan dari kumpulan data dalaman

Sambungan fail yang diiktiraf: .@

dicom Imej 2D io untuk DICOM

Sambungan fail yang diiktiraf: .DCM, .dcm

Jenis elemen yang disokong:
ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit

exr pemalam 2dimage io untuk imej OpenEXR

Sambungan fail yang diiktiraf: .EXR, .exr

Jenis elemen yang disokong:
32 bit tidak ditandatangani, titik terapung 32 bit

jpg pemalam 2dimage io untuk imej skala kelabu jpeg

Sambungan fail yang diiktiraf: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Jenis elemen yang disokong:
8 bit tidak ditandatangani

png pemalam 2dimage io untuk imej png

Sambungan fail yang dikenali: .PNG, .png

Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani

mentah Sokongan output imej 2D RAW

Sambungan fail yang diiktiraf: .RAW, .raw

Jenis elemen yang disokong:
data binari, ditandatangani 8 bit, tidak ditandatangani 8 bit, ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit,
ditandatangani 32 bit, tidak ditandatangani 32 bit, titik terapung 32 bit, titik terapung 64
sedikit

kepialu Sokongan input/output imej 2D TIFF

Sambungan fail yang dikenali: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani, 32 bit tidak ditandatangani

vista pemalam 2dimage io untuk imej vista

Sambungan fail yang diiktiraf: .V, .VISTA, .v, .vista

Jenis elemen yang disokong:
data binari, ditandatangani 8 bit, tidak ditandatangani 8 bit, ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit,
ditandatangani 32 bit, tidak ditandatangani 32 bit, titik terapung 32 bit, titik terapung 64
sedikit

PEMAIN: 2dimage/maskedcost

lncc korelasi silang ternormal setempat dengan sokongan penyamaran., parameter yang disokong
ialah:

w = 5; masuk dalam [1, 256]
separuh lebar tingkap yang digunakan untuk menilai salib setempat
korelasi.

mi Maklumat bersama berasaskan spline parzen dengan masking., parameter yang disokong ialah:

memotong = 0; terapung dalam [0, 40]
Peratusan piksel untuk dipotong pada intensiti tinggi dan rendah untuk dialih keluar
terpencil.

mbins = 64; masuk dalam [1, 256]
Bilangan tong histogram yang digunakan untuk imej bergerak.

mkernel = [bspline:d=3]; kilang
Spline kernel untuk menggerakkan imej parzen hinstogram. Untuk pemalam yang disokong
lihat PLUGINS:1d/splinekernel

rbins = 64; masuk dalam [1, 256]
Bilangan tong histogram yang digunakan untuk imej rujukan.

rkernel = [bspline:d=0]; kilang
Spline kernel untuk rujukan imej parzen hinstogram. Untuk palam yang disokong-
ins lihat PLUGINS:1d/splinekernel

ncc korelasi silang yang dinormalkan dengan sokongan penyamaran.

(tiada parameter)

SSD Jumlah perbezaan kuasa dua dengan penyamaran.

(tiada parameter)

PEMAIN: 2dimage/transform

diperhalusi Transformasi afine (enam darjah kebebasan), parameter yang disokong ialah:

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

tegar Transformasi tegar (iaitu putaran dan terjemahan, tiga darjah daripada
kebebasan)., parameter yang disokong ialah:

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

pusat reput = [[0,0]]; 2dfvector
Pusat putaran relatif, iaitu <0.5,0.5> sepadan dengan pusat
segi empat tepat sokongan.

putaran Transformasi putaran (iaitu putaran tentang pusat tertentu, satu darjah
kebebasan)., parameter yang disokong ialah:

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

pusat reput = [[0,0]]; 2dfvector
Pusat putaran relatif, iaitu <0.5,0.5> sepadan dengan pusat
segi empat tepat sokongan.

spline Transformasi bentuk bebas yang boleh diterangkan oleh set pekali B-spline
dan inti B-spline asas., parameter yang disokong ialah:

anisorate = [[0,0]]; 2dfvector
kadar pekali anisotropik dalam piksel, nilai bukan positif akan menjadi
ditimpa oleh nilai 'kadar'..

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

kernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel spline transformasi.. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

penalti = ; kilang
Penggal penalti transformasi. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGINS:2dtransform/splinepenalty

kadar = 10; terapung dalam [1, inf)
kadar pekali isotropik dalam piksel.

menterjemah Terjemahan sahaja (dua darjah kebebasan), parameter yang disokong ialah:

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

vf Pemalam ini melaksanakan transformasi yang mentakrifkan terjemahan untuk setiap satu
titik grid yang mentakrifkan domain transformasi., disokong
parameter ialah:

imgboundary = cermin; kilang
keadaan sempadan interpolasi imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; kilang
kernel interpolator imej. Untuk pemalam yang disokong lihat
PLUGIN:1d/splinekernel

PEMAIN: 2dtransform/io

bbs IO bersiri binari (bukan mudah alih) bagi transformasi 2D

Sambungan fail yang diiktiraf: .bbs

kumpulan data IO maya ke dan dari kumpulan data dalaman

Sambungan fail yang diiktiraf: .@

vista Penyimpanan Vista bagi transformasi 2D

Sambungan fail yang diiktiraf: .v2dt

xml IO bersiri XML bagi transformasi 2D

Sambungan fail yang dikenali: .x2dt

PEMAIN: 2dtransform/splinepenalty

divcurl penalti divcurl pada transformasi, parameter yang disokong ialah:

curl = 1; terapung dalam [0, inf)
berat penalti pada curl.

div = 1; terapung dalam [0, inf)
berat penalti atas perbezaan.

norma = 0; bool
Tetapkan kepada 1 jika penalti harus dinormalisasi berkenaan dengan imej
saiz.

berat = 1; terapung dalam (0, inf)
berat tenaga penalti.

PEMAIN: minimizer/singlecost

gdas Turun kecerunan dengan pembetulan saiz langkah automatik., Parameter yang disokong ialah:

ftolr = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Berhenti jika perubahan relatif kriteria di bawah..

max-step = 2; dua kali ganda dalam (0, inf)
Saiz langkah mutlak maksimum.

maksiter = 200; uint dalam [1, inf)
Kriteria berhenti: bilangan maksimum lelaran.

langkah min = 0.1; dua kali ganda dalam (0, inf)
Saiz langkah mutlak minimum.

xtola = 0.01; dua kali ganda dalam [0, inf)
Berhenti jika inf-norma perubahan yang digunakan pada x adalah di bawah nilai ini..

gdsq Turun kecerunan dengan anggaran langkah kuadratik, parameter yang disokong ialah:

ftolr = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Berhenti jika perubahan relatif kriteria di bawah..

gtola = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Berhenti jika inf-norma kecerunan adalah di bawah nilai ini..

maksiter = 100; uint dalam [1, inf)
Kriteria berhenti: bilangan maksimum lelaran.

skala = 2; dua kali ganda dalam (1, inf)
Penskalaan saiz langkah tetap mundur.

langkah = 0.1; dua kali ganda dalam (0, inf)
Saiz langkah awal.

xtola = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Berhenti jika inf-norma x-update berada di bawah nilai ini..

gsl pemalam pengoptimum berdasarkan pengoptimum multimin Perpustakaan Saintifik GNU
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, parameter yang disokong ialah:

eps = 0.01; dua kali ganda dalam (0, inf)
pengoptimum berasaskan kecerunan: berhenti apabila |grad| < eps, simplex: berhenti apabila
saiz simplex < eps..

berulang = 100; uint dalam [1, inf)
bilangan maksimum lelaran.

pilih = gd; dict
Pengoptimum khusus untuk digunakan.. Nilai yang disokong ialah:
bfgs ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (versi paling cekap)
cg-fr ‐ Algoritma kecerunan konjugat Flecher-Reeves
gd ‐ Keturunan kecerunan.
simplex ‐ Algoritma Simplex Nelder dan Mead
cg-pr ‐ Algoritma kecerunan konjugat Polak-Ribiere

langkah = 0.001; dua kali ganda dalam (0, inf)
saiz langkah awal.

push = 0.1; dua kali ganda dalam (0, inf)
beberapa parameter toleransi.

nlopt Algoritma peminimum menggunakan perpustakaan NLOPT, untuk penerangan tentang
pengoptimum sila lihat 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', parameter yang disokong ialah:

ftola = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Kriteria penghentian: perubahan mutlak nilai objektif adalah di bawah
nilai ini.

ftolr = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Kriteria berhenti: perubahan relatif bagi nilai objektif adalah di bawah
nilai ini.

yang lebih tinggi = inf; berganda
Sempadan yang lebih tinggi (sama untuk semua parameter).

local-opt = tiada; dict
algoritma pengecilan tempatan yang mungkin diperlukan untuk utama
algoritma pengecilan.. Nilai yang disokong ialah:
gn-orig-direct-l ‐ Membahagi Segiempat (pelaksanaan asal,
berat sebelah tempatan)
gn-direct-l-noscal ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala, berat sebelah setempat)
gn-isres ‐ Strategi Evolusi Kedudukan Stokastik yang dipertingkatkan
ld-tnewton ‐ Newton terpotong
gn-direct-l-rand ‐ Membahagi Segi empat tepat (pincang tempatan, rawak)
ln-newuoa ‐ Pengoptimuman Tanpa Kekangan Tanpa Derivatif secara Iteratif
Penghampiran Kuadratik Terbina
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala, setempat
berat sebelah, rawak)
gn-orig-direct ‐ Membahagi Segiempat (pelaksanaan asal)
ld-tnewton-precond ‐ Newton Terpenggal Prasyarat
ld-tnewton-restart ‐ Newton terpotong dengan mulakan semula menurun paling curam
gn-langsung ‐ Membahagi Segiempat
ln-neldermead ‐ Algoritma Nelder-Mead simplex
ln-cobyla ‐ Pengoptimuman Terkekang OLEH Penghampiran Linear
gn-crs2-lm ‐ Carian Rawak Terkawal dengan Mutasi Setempat
ld-var2 ‐ Metrik Pembolehubah Memori Terhad Beralih, Kedudukan 2
ld-var1 ‐ Metrik Pembolehubah Memori Terhad Beralih, Kedudukan 1
ld-mma ‐ Kaedah Menggerakkan Asimtot
ld-lbfgs-nocedal - Tiada
ld-lbfgs ‐ BFGS storan rendah
gn-direct-l ‐ Membahagi Segi empat tepat (pincang tempatan)
tiada ‐ jangan nyatakan algoritma
ln-bobyqa ‐ Pengoptimuman Terhad Terhad bebas terbitan
ln-sbplx ‐ Varian subplex Nelder-Mead
ln-newuoa-terikat ‐ Pengoptimuman terikat terikat bebas terbitan oleh
Penghampiran Kuadratik Dibina Secara Berulang
ln-praksis ‐ Pengoptimuman Tempatan tanpa kecerunan melalui Paksi-Principal
kaedah
gn-direct-noscal ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Newton Terpenggal prasyarat dengan
mulakan semula turunan paling curam

yang lebih rendah = -inf; berganda
Sempadan bawah (sama untuk semua parameter).

maksiter = 100; int dalam [1, inf)
Kriteria berhenti: bilangan maksimum lelaran.

pilih = ld-lbfgs; dict
algoritma pengecilan utama. Nilai yang disokong ialah:
gn-orig-direct-l ‐ Membahagi Segiempat (pelaksanaan asal,
berat sebelah tempatan)
g-mlsl-lds ‐ Pautan Tunggal Berbilang Aras (jujukan percanggahan rendah,
memerlukan pengoptimuman dan sempadan berasaskan kecerunan tempatan)
gn-direct-l-noscal ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala, berat sebelah setempat)
gn-isres ‐ Strategi Evolusi Kedudukan Stokastik yang dipertingkatkan
ld-tnewton ‐ Newton terpotong
gn-direct-l-rand ‐ Membahagi Segi empat tepat (pincang tempatan, rawak)
ln-newuoa ‐ Pengoptimuman Tanpa Kekangan Tanpa Derivatif secara Iteratif
Penghampiran Kuadratik Terbina
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala, setempat
berat sebelah, rawak)
gn-orig-direct ‐ Membahagi Segiempat (pelaksanaan asal)
ld-tnewton-precond ‐ Newton Terpenggal Prasyarat
ld-tnewton-restart ‐ Newton terpotong dengan mulakan semula menurun paling curam
gn-langsung ‐ Membahagi Segiempat
auglag-eq ‐ Algoritma Lagrangian ditambah dengan kekangan kesamaan
hanyalah
ln-neldermead ‐ Algoritma Nelder-Mead simplex
ln-cobyla ‐ Pengoptimuman Terkekang OLEH Penghampiran Linear
gn-crs2-lm ‐ Carian Rawak Terkawal dengan Mutasi Setempat
ld-var2 ‐ Metrik Pembolehubah Memori Terhad Beralih, Kedudukan 2
ld-var1 ‐ Metrik Pembolehubah Memori Terhad Beralih, Kedudukan 1
ld-mma ‐ Kaedah Menggerakkan Asimtot
ld-lbfgs-nocedal - Tiada
g-mlsl ‐ Pautan Tunggal Berbilang Peringkat (memerlukan pengoptimuman tempatan dan
sempadan)
ld-lbfgs ‐ BFGS storan rendah
gn-direct-l ‐ Membahagi Segi empat tepat (pincang tempatan)
ln-bobyqa ‐ Pengoptimuman Terhad Terhad bebas terbitan
ln-sbplx ‐ Varian subplex Nelder-Mead
ln-newuoa-terikat ‐ Pengoptimuman terikat terikat bebas terbitan oleh
Penghampiran Kuadratik Dibina Secara Berulang
auglag ‐ Algoritma Lagrangian tambahan
ln-praksis ‐ Pengoptimuman Tempatan tanpa kecerunan melalui Paksi-Principal
kaedah
gn-direct-noscal ‐ Membahagi Segi Empat (tidak berskala)
ld-tnewton-precond-restart ‐ Newton Terpenggal prasyarat dengan
mulakan semula turunan paling curam
ld-slsqp ‐ Pengaturcaraan Kuadratik Kuadrat Terkecil Berjujukan

langkah = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Saiz langkah awal untuk kaedah bebas kecerunan.

berhenti = -inf; berganda
Kriteria berhenti: nilai fungsi jatuh di bawah nilai ini.

xtola = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Kriteria penghentian: perubahan mutlak semua nilai-x berada di bawah ini
nilai.

xtolr = 0; dua kali ganda dalam [0, inf)
Kriteria penghentian: perubahan relatif semua nilai-x berada di bawah ini
nilai.

CONTOH

Daftarkan ujian imej.v ke ref.v imej dengan menggunakan penjelmaan spline dengan pekali
kadar 5 dan tulis imej berdaftar ke reg.v. Gunakan dua tahap multiresolusi, ssd sebagai
fungsi kos imej dan divcurl berwajaran 10.0 sebagai penalti kelancaran transformasi. The
transformasi yang terhasil disimpan dalam reg.vf.

mia-2dmultiimageregistration -o reg.vf -l 2
-f spline:kadar=3,penalti=divcurl
imej:kos=ssd,src=test.v,ref=ref.v

AUTHOR(s)

Gert Wollny

HAKCIPTA

Perisian ini adalah Hak Cipta (c) 1999‐2015 Leipzig, Jerman dan Madrid, Sepanyol. Ia datang
dengan BENAR-BENAR TIADA WARANTI dan anda boleh mengagihkannya semula di bawah syarat-syarat GNU
LESEN AWAM AM Versi 3 (atau lebih baru). Untuk maklumat lanjut jalankan program dengan
pilihan '--hak cipta'.

Gunakan mia-2dmultiimageregistration dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net