Ini ialah arahan mia-2dsegment-ahmed yang boleh dijalankan dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks menggunakan salah satu daripada berbilang stesen kerja dalam talian percuma kami seperti Ubuntu Online, Fedora Online, emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MAC OS.
JADUAL:
NAMA
mia-2dsegment-ahmed - Jalankan pembahagian c-means kabur bagi imej 2D.
SINOPSIS
mia-2dsegment-ahmed -i -o [pilihan]
DESCRIPTION
mia-2dsegment-ahmed Program ini melaksanakan variasi kertas:Mohamed N. Ahmed et.
al, "Algoritma Fuzzy C-Means yang diubah suai untuk anggaran Medan Bias dan Segmentasi MRI
Data", IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 21, No. 3, March 2002, perubahan adalah: p=2, dan
exp
PILIHAN
-i --in-file=(input, diperlukan); io
imej yang akan dibahagikan Untuk jenis fail yang disokong lihat PLUGINS:2dimage/io
-o --out-file=(output, diperlukan); io
imej kebarangkalian kelas, jenis imej mesti menyokong berbilang imej dan
nilai titik terapung Untuk jenis fail yang disokong lihat PLUGINS:2dimage/io
-a --tiada-kelas=3
bilangan kelasbilangan kelas
-b --bias-betul
gunakan pembetulan medan berat sebelah
-c --class-centres=
pusat kelas permulaan
-s --spread=64
parameter hamparan yang menerangkan kekuatan hamparan matar
parameter yang menerangkan kekuatan perbezaan matar
Bantuan & Info
-V --verbose=amaran
verbositi output, cetak mesej tahap tertentu dan keutamaan yang lebih tinggi.
Keutamaan yang disokong bermula pada tahap terendah ialah:
maklumat ‐ Mesej tahap rendah
mengesan ‐ Surih panggilan fungsi
gagal ‐ Laporkan kegagalan ujian
amaran ‐ Amaran
kesilapan ‐ Laporkan ralat
debug ‐ Keluaran nyahpepijat
mesej ‐ Mesej biasa
maut ‐ Laporkan hanya kesilapan yang membawa maut
--hak cipta
mencetak maklumat hak cipta
-h --bantuan
cetak bantuan ini
-? --penggunaan
mencetak bantuan ringkas
--versi
cetak nombor versi dan keluar
Pemprosesan
--benang=-1
Bilangan maksimum benang untuk digunakan untuk pemprosesan, Nombor ini harus lebih rendah
atau sama dengan bilangan teras pemproses logik dalam mesin. (-1:
anggaran automatik).Bilangan maksimum benang untuk digunakan untuk pemprosesan,Ini
nombor hendaklah lebih rendah atau sama dengan bilangan teras pemproses logik
mesin itu. (-1: anggaran automatik).
PEMAIN: 2dimage/io
bmp Sokongan input/output imej 2D BMP
Sambungan fail yang diiktiraf: .BMP, .bmp
Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani
kumpulan data IO maya ke dan dari kumpulan data dalaman
Sambungan fail yang diiktiraf: .@
dicom Imej 2D io untuk DICOM
Sambungan fail yang diiktiraf: .DCM, .dcm
Jenis elemen yang disokong:
ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit
exr pemalam 2dimage io untuk imej OpenEXR
Sambungan fail yang diiktiraf: .EXR, .exr
Jenis elemen yang disokong:
32 bit tidak ditandatangani, titik terapung 32 bit
jpg pemalam 2dimage io untuk imej skala kelabu jpeg
Sambungan fail yang diiktiraf: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Jenis elemen yang disokong:
8 bit tidak ditandatangani
png pemalam 2dimage io untuk imej png
Sambungan fail yang dikenali: .PNG, .png
Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani
mentah Sokongan output imej 2D RAW
Sambungan fail yang diiktiraf: .RAW, .raw
Jenis elemen yang disokong:
data binari, ditandatangani 8 bit, tidak ditandatangani 8 bit, ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit,
ditandatangani 32 bit, tidak ditandatangani 32 bit, titik terapung 32 bit, titik terapung 64
sedikit
kepialu Sokongan input/output imej 2D TIFF
Sambungan fail yang dikenali: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Jenis elemen yang disokong:
data binari, 8 bit tidak ditandatangani, 16 bit tidak ditandatangani, 32 bit tidak ditandatangani
vista pemalam 2dimage io untuk imej vista
Sambungan fail yang diiktiraf: .V, .VISTA, .v, .vista
Jenis elemen yang disokong:
data binari, ditandatangani 8 bit, tidak ditandatangani 8 bit, ditandatangani 16 bit, tidak ditandatangani 16 bit,
ditandatangani 32 bit, tidak ditandatangani 32 bit, titik terapung 32 bit, titik terapung 64
sedikit
CONTOH
Jalankan pembahagian 5 kelas atas input imej input.v dan simpan imej kebarangkalian kelas
dalam cls.v.
mia-2dsegment-ahmed -i input.v -a 5 -o cls.v
AUTHOR(s)
Gert Wollny
HAKCIPTA
Perisian ini adalah Hak Cipta (c) 1999‐2015 Leipzig, Jerman dan Madrid, Sepanyol. Ia datang
dengan BENAR-BENAR TIADA WARANTI dan anda boleh mengagihkannya semula di bawah syarat-syarat GNU
LESEN AWAM AM Versi 3 (atau lebih baru). Untuk maklumat lanjut jalankan program dengan
pilihan '--hak cipta'.
Gunakan mia-2dsegment-ahmed dalam talian menggunakan perkhidmatan onworks.net