Ini ialah apl Linux bernama AlgART Java Libraries yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai algart.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama AlgART Java Libraries dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
Perpustakaan Java AlgART
Ad
DESCRIPTION
Perpustakaan Java AlgART untuk memproses tatasusunan dan matriks ialah produk sumber terbuka, diedarkan di bawah lesen MIT. Jadi, sesiapa sahaja boleh menggunakannya secara percuma tanpa sebarang sekatan.
Ciri-ciri utama: pengalamatan 63-bit elemen tatasusunan (indeks int panjang 64-bit), konsep model memori (membolehkan menyimpan data dalam skema berbeza daripada RAM ke fail cakera yang dipetakan), penggunaan luas penilaian malas, pengoptimuman multithreading terbina dalam untuk berbilang -pemproses teras, set lebar algoritma pemprosesan imej atas matriks, dsb. - sila lihat di tapak. Hampir semua kelas dan kaedah didokumentasikan dengan teliti melalui JavaDoc (anda boleh membaca JavaDoc penuh di tapak).
Ciri-ciri
- Pengalamatan 63-bit elemen tatasusunan (semua indeks dan panjang diwakili oleh jenis panjang 64-bit). Jadi, secara teorinya adalah mungkin untuk mencipta dan memproses tatasusunan dan matriks yang mengandungi sehingga 2^63−1 (~10^19) unsur-unsur apa-apa jenis primitif atau bukan primitif, jika OS dan perkakasan boleh menyediakan jumlah memori atau ruang cakera yang diperlukan
- Konsep model memori membolehkan menyimpan tatasusunan AlgART dalam skema yang berbeza, daripada tatasusunan Java ringkas kepada fail cakera yang dipetakan; semua pemindahan data yang diperlukan dilakukan secara automatik manakala setiap akses kepada elemen atau blok elemen.
- Penggunaan luas penilaian malas: kebanyakan operasi biasa, seperti penjumlahan unsur atau transformasi matriks geometri, dilaksanakan melalui pandangan malas tatasusunan sumber atau matriks. Sebagai contoh, anda boleh mengambil matriks multidimensi, memutarkannya (atau melakukan sebarang transformasi afin atau projektif lain), dan kemudian mengekstrak submatriks daripada hasilnya — semua operasi ini akan dilakukan secara maya (tidak memerlukan masa), dan pengiraan sebenar akan dilakukan hanya pada saat mengakses elemen, biasanya semasa menyalin matriks yang terhasil kepada yang baru dibuat. Lebih-lebih lagi, dalam banyak kes, perpustakaan akan "memahami" sendiri, bahawa pengguna ingin melakukan putaran atau transformasi lain, dan akan membahagikan matriks kepada blok segi empat tepat yang sesuai (pemasangan dalam RAM) dan memilih algoritma terbaik untuk tugas ini pada masa ini. operasi penyalinan.
- Set luas algoritma pemprosesan imej atas matriks: penapisan linear, morfologi matematik, operasi pangkat, transformasi spektrum (FFT), dsb.
- Kerangka dan pengukuran imej binari.
- Pengoptimuman multithreading terbina dalam untuk pemproses berbilang teras untuk kebanyakan algoritma.
Penonton
Sains/Penyelidikan, Pemaju
Bahasa Pengaturcaraan
Java
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/algart/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
