Ini ialah apl Linux bernama Armadillo yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai armadillo-12.6.5.tar.xz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Armadillo ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
Tenggiling
Ad
DESCRIPTION
* Pustaka C++ pantas untuk algebra linear (matematik matriks) dan pengkomputeran saintifik
* Fungsi dan sintaks yang mudah digunakan, sengaja serupa dengan Matlab / Octave
* Menggunakan teknik pengaturcaraan meta templat untuk meningkatkan kecekapan
* Menyediakan pembungkus mesra pengguna untuk perpustakaan OpenBLAS, Intel MKL, LAPACK, ATLAS, ARPACK, SuperLU dan FFTW
* Berguna untuk pembelajaran mesin, pengecaman corak, pemprosesan isyarat, bioinformatik, statistik, kewangan, dsb.
* Muat turun: http://arma.sourceforge.net/download.html
* Dokumentasi: http://arma.sourceforge.net/docs.html
* Laporan pepijat: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git repo: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
Ciri-ciri
- Mudah digunakan - mempunyai banyak fungsi seperti MATLAB
- Berguna untuk membuat prototaip terus dalam C++
- Berguna untuk penukaran kod penyelidikan ke dalam persekitaran pengeluaran
- Dilesenkan secara permisif - boleh digunakan dalam perisian dan produk proprietari
- Digunakan untuk pembelajaran mesin, pengecaman corak, penglihatan komputer, pemprosesan isyarat, bioinformatik, statistik, kewangan, dsb.
- Kelas yang cekap untuk vektor, matriks, kiub (tensor tertib pertama, ke-1, ke-2)
- Menyokong matriks tumpat dan jarang
- Penguraian nilai tunggal pantas (SVD), penguraian eigen, QR, LU, Cholesky, FFT
- Pengelompokan menggunakan k-means dan Model Campuran Gaussian (GMM)
- Vektorisasi ungkapan automatik (SIMD)
- Submatriks bersambung dan tidak bersebelahan
- Secara automatik menggabungkan beberapa operasi menjadi satu untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan
- Baca/tulis data dalam fail CSV
- Menggunakan OpenMP secara automatik untuk pecutan melalui multi-threading
- Digunakan untuk mempercepatkan NumPy / Python melalui CARMA: https://github.com/RUrlus/carma
- Digunakan untuk pembelajaran mesin dan pengecaman corak oleh MLPACK: https://mlpack.org/
- Digunakan untuk pengoptimuman berangka oleh Ensmallen: https://ensmallen.org/
Penonton
Teknologi Maklumat, Sains/Penyelidikan, Pendidikan, Pengguna Akhir Termaju, Pembangun, Kejuruteraan
Bahasa Pengaturcaraan
MATLAB, C++
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/arma/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
