Ini ialah apl Linux bernama BentoML yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai BentoML-v1.1.7sourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama BentoML ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
BentoML
DESCRIPTION
BentoML memudahkan penggunaan model ML dan menyediakan model anda pada skala pengeluaran. Menyokong pelbagai rangka kerja ML secara asli: Tensorflow, PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn dan banyak lagi! Tentukan saluran paip penyajian tersuai dengan model pra-pemprosesan, pasca-pemprosesan dan ensemble. Format .bento standard untuk kod pembungkusan, model dan kebergantungan untuk versi dan penggunaan yang mudah. Sepadukan dengan mana-mana saluran paip latihan atau platform percubaan ML. Sejajarkan beban kerja inferens model intens hitung untuk skala secara berasingan daripada logik penyajian. Batching adaptif secara dinamik mengumpulkan permintaan inferens untuk prestasi optimum. Orkestra graf inferens teragih dengan berbilang model melalui Yatai pada Kubernetes. Konfigurasikan kebergantungan CUDA dengan mudah untuk menjalankan inferens dengan GPU. Menjana imej docker secara automatik untuk penggunaan pengeluaran.
Ciri-ciri
- Penyajian dalam talian melalui REST API atau gRPC
- Pemarkahan luar talian pada set data kelompok dengan Apache Spark atau Dask
- Penyajian strim dengan Kafka, Beam dan Flink
- Menjana imej docker secara automatik untuk penggunaan pengeluaran
- Penerapan Model pada skala pada Kubernetes
- Penggunaan model pantas pada mana-mana platform awan
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
