Ini ialah apl Linux bernama cuDF yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v23.10.00.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama cuDF ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
cuDF
DESCRIPTION
Dibina berdasarkan format memori kolumnar Apache Arrow, cuDF ialah pustaka GPU DataFrame untuk memuatkan, mencantum, mengagregat, menapis dan memanipulasi data. cuDF menyediakan API seperti panda yang biasa kepada jurutera data & saintis data, jadi mereka boleh menggunakannya untuk mempercepatkan aliran kerja mereka dengan mudah tanpa memasukkan butiran pengaturcaraan CUDA. Untuk contoh tambahan, semak imbas dokumentasi API kami yang lengkap, atau lihat buku nota kami yang lebih terperinci. cuDF boleh dipasang dengan conda (miniconda, atau pengedaran Anaconda penuh) dari saluran rapidsai. cuDF hanya disokong pada Linux dan dengan Python versi 3.7 dan lebih baru. Rangkaian perpustakaan perisian sumber terbuka RAPIDS bertujuan untuk membolehkan pelaksanaan sains data hujung ke hujung dan saluran paip analitik sepenuhnya pada GPU. Ia bergantung pada primitif NVIDIA® CUDA® untuk pengoptimuman pengiraan peringkat rendah tetapi mendedahkan keselarian GPU dan kelajuan memori jalur lebar tinggi melalui antara muka Python yang mesra pengguna.
Ciri-ciri
- cuDF hanya disokong pada Linux dan dengan Python versi 3.7 dan lebih baru
- Rangkaian perpustakaan perisian sumber terbuka RAPIDS memberi anda kebebasan untuk melaksanakan sains data hujung ke hujung dan saluran paip analitik sepenuhnya pada GPU
- Skala lancar daripada stesen kerja GPU kepada pelayan berbilang GPU dan kluster berbilang nod dengan Dask
- Percepatkan rantaian alat sains data Python anda dengan perubahan kod yang minimum dan tiada alat baharu untuk dipelajari
- cuDF menyediakan API seperti panda yang biasa kepada jurutera data & saintis data
- Dibina berdasarkan format memori kolumnar Apache Arrow
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/cudf.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
