Ini ialah apl Linux bernama CuPy yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v13.6.0sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CuPy ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
CuPy
DESCRIPTION
CuPy ialah pelaksanaan sumber terbuka tatasusunan berbilang dimensi serasi NumPy yang dipercepatkan dengan NVIDIA CUDA. Ia terdiri daripada cupy.ndarray, kelas tatasusunan berbilang dimensi teras dan banyak fungsi padanya.
CuPy menawarkan pengkomputeran dipercepatkan GPU dengan Python, menggunakan perpustakaan berkaitan CUDA untuk menggunakan sepenuhnya seni bina GPU. Mengikut penanda aras, ia juga boleh mempercepatkan beberapa operasi dengan lebih daripada 100X. CuPy sangat serasi dengan NumPy, berfungsi sebagai pengganti drop-in dalam kebanyakan kes.
CuPy sangat mudah untuk dipasang melalui pip atau melalui pakej binari yang telah disusun sebelumnya yang dipanggil roda untuk persekitaran yang disyorkan. Ia juga menjadikan penulisan kernel CUDA tersuai sangat mudah, hanya memerlukan coretan kod kecil C++.
Ciri-ciri
- GPU mempercepatkan pengkomputeran dengan Python
- Sangat serasi dengan NumPy
- Pemasangan mudah
- Penciptaan kernel CUDA tersuai dengan mudah
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
