This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Deep Learning Is Nothing with OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Pembelajaran Mendalam Bukan Apa-apa
DESCRIPTION
Deep-Learning-Is-Nothing mempersembahkan konsep pembelajaran mendalam dalam gaya yang mudah didekati, dari calar yang menyahmiskinkan susunan di belakang model moden. Ia biasanya bermula dengan penyegar algebra linear, kalkulus dan pengoptimuman sebelum beralih ke perceptron, rangkaian berbilang lapisan dan latihan berasaskan kecerunan. Pelaksanaan memihak kepada contoh kecil yang boleh dibaca—selalunya NumPy dahulu—untuk menunjukkan cara hantaran ke hadapan dan ke belakang berfungsi tanpa bergantung semata-mata pada rangka kerja peringkat tinggi. Setelah asasnya jelas, bahan tersebut meluas ke CNN, RNN, dan mekanisme perhatian, menjelaskan sebab setiap seni bina sesuai dengan tugas tertentu. Bahagian praktikal meliputi saluran paip data, penyelarasan dan penilaian, menekankan kebolehulangan dan teknik penyahpepijatan. Matlamatnya adalah untuk menggantikan kata kunci dengan gerak hati supaya pelajar boleh membuat alasan tentang seni bina dan dinamik latihan dengan yakin.
Ciri-ciri
- Penyegaran matematik dan pengoptimuman terikat terus dengan kod
- Pelaksanaan dari awal yang mendedahkan hantaran ke hadapan dan ke belakang
- Perkembangan berperingkat daripada MLP kepada CNN, RNN dan perhatian
- Panduan praktikal tentang penyediaan data, penyelarasan dan penilaian
- Contoh yang boleh dibaca yang menghubungkan NumPy dan penggunaan rangka kerja
- Penekanan pada gerak hati dan penyelesaian masalah ke atas boilerplate
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
