Ini ialah apl Linux bernama dlib yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v20.0sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama dlib ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
dlib
DESCRIPTION
Dlib ialah kit alat C++ moden yang mengandungi algoritma pembelajaran mesin dan alatan untuk mencipta perisian kompleks dalam C++ untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar. Ia digunakan dalam kedua-dua industri dan akademia dalam pelbagai domain termasuk robotik, peranti terbenam, telefon mudah alih dan persekitaran pengkomputeran berprestasi tinggi yang besar. Pelesenan sumber terbuka Dlib membolehkan anda menggunakannya dalam mana-mana aplikasi, secara percuma. Liputan ujian unit yang baik, nisbah baris ujian unit kod kepada baris kod perpustakaan adalah kira-kira 1 hingga 4. Pustaka diuji secara tetap pada sistem MS Windows, Linux dan Mac OS X. Tiada pakej lain diperlukan untuk menggunakan perpustakaan, hanya API yang disediakan oleh OS luar kotak diperlukan. Tiada langkah pemasangan atau konfigurasi diperlukan sebelum anda boleh menggunakan perpustakaan. Semua kod khusus sistem pengendalian diasingkan di dalam lapisan abstraksi OS yang disimpan sekecil mungkin.
Ciri-ciri
- Mesin Vektor Sokongan berasaskan SMO konvensional untuk klasifikasi dan regresi
- Kaedah pangkat dikurangkan untuk klasifikasi dan regresi berskala besar
- Alat untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman yang dikaitkan dengan mesin vektor sokongan struktur
- Alat SVM berstruktur untuk pengesanan objek dalam imej serta alat pembelajaran mendalam yang lebih berkuasa untuk pengesanan objek
- Penganggar centroid inti dalam talian/pengesan kebaharuan dan vektor sokongan luar talian klasifikasi satu kelas
- Algoritma pengelompokan, linear atau kernel k-means, Chinese Whispers dan pengelompokan Newman
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/dlib.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
