Ini ialah aplikasi Linux bernama Elastiknn yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 8.8.0.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama Elastiknn ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Elastiknn
DESCRIPTION
Plugin Elasticsearch untuk carian jiran terdekat. Simpan vektor dan jalankan carian persamaan menggunakan algoritma tepat dan anggaran. Kaedah seperti word2vec dan jaring neural convolutional boleh menukarkan banyak modaliti data (teks, imej, pengguna, item, dll.) kepada vektor berangka, supaya pengiraan jarak berpasangan pada vektor sepadan dengan persamaan semantik data asal. Elasticsearch ialah penyelesaian carian di mana-mana, tetapi sokongannya untuk vektor adalah terhad. Pemalam ini mengisi jurang dengan membawa carian vektor tepat dan anggaran yang cekap ke Elasticsearch. Ini membolehkan pengguna menggabungkan pertanyaan tradisional (cth, "sesetengah produk") dengan pertanyaan carian vektor (cth, imej (vektor) produk) untuk pengalaman carian yang dipertingkatkan.
Ciri-ciri
- Pemalam Elasticsearch untuk carian persamaan pada titik terapung padat dan vektor boolean yang jarang
- Dokumentasi yang komprehensif
- Jenis data untuk menyimpan vektor berangka yang padat dan jarang dalam dokumen Elasticsearch dengan cekap, termasuk berbilang vektor setiap dokumen
- Pertanyaan jiran terdekat yang tepat untuk lima fungsi persamaan: L1, L2, Cosine, Jaccard dan Hamming
- Anggaran pertanyaan menggunakan Pencincangan Sensitif Lokaliti untuk persamaan L2, Cosine, Jaccard dan Hamming
- Penyepaduan pertanyaan jiran terdekat dengan pertanyaan Elasticsearch standard
Bahasa Pengaturcaraan
Scala
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/elastiknn.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.