Ini ialah apl Linux bernama JAX yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama JAX ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
JAX
DESCRIPTION
Dengan versi Autograd yang dikemas kini, JAX boleh membezakan fungsi Python dan NumPy asli secara automatik. Ia boleh membezakan melalui gelung, cawangan, rekursi dan penutupan, dan ia boleh mengambil terbitan terbitan terbitan. Ia menyokong pembezaan mod songsang (aka backpropagation) melalui grad serta pembezaan mod hadapan, dan kedua-duanya boleh digubah sewenang-wenangnya kepada sebarang susunan. Apa yang baharu ialah JAX menggunakan XLA untuk menyusun dan menjalankan program NumPy anda pada GPU dan TPU. Penyusunan berlaku di bawah hud secara lalai, dengan panggilan perpustakaan mendapat tepat dalam masa disusun dan dilaksanakan. Tetapi JAX juga membolehkan anda menyusun fungsi Python anda sendiri ke dalam kernel yang dioptimumkan XLA menggunakan API satu fungsi, jit. Penyusunan dan pembezaan automatik boleh digubah sewenang-wenangnya, jadi anda boleh menyatakan algoritma yang canggih dan mendapatkan prestasi maksimum tanpa meninggalkan Python.
Ciri-ciri
- JAX ialah Autograd dan XLA, disatukan untuk penyelidikan pembelajaran mesin berprestasi tinggi
- Anda juga boleh memprogram berbilang GPU atau teras TPU sekali gus menggunakan pmap, dan membezakan keseluruhannya
- JAX ialah sistem yang boleh diperluaskan untuk transformasi fungsi boleh gubah
- Masuk terus menggunakan buku nota dalam penyemak imbas anda, disambungkan ke GPU Google Cloud
- Pada terasnya, JAX ialah sistem yang boleh diperluaskan untuk mengubah fungsi berangka
- Anda boleh menggunakan XLA untuk menyusun fungsi anda dari hujung ke hujung
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
