Ini ialah apl Linux bernama LossFunctions.jl yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v1.0.2sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama LossFunctions.jl ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
LossFunctions.jl
DESCRIPTION
Pakej ini mewakili usaha komuniti untuk memusatkan definisi dan pelaksanaan fungsi kerugian dalam Julia. Oleh itu, ia adalah sebahagian daripada ekosistem JuliaML. Tujuan tunggal pakej ini adalah untuk menyediakan pelaksanaan yang cekap dan boleh diperluaskan bagi pelbagai fungsi kehilangan yang digunakan sepanjang Pembelajaran Mesin (ML). Oleh itu, ia bertujuan untuk berfungsi sebagai back-end tujuan khas untuk perpustakaan ML lain yang memerlukan kerugian untuk menyelesaikan tugas mereka. Untuk tujuan itu, kami menyediakan sejumlah besar fungsi kehilangan yang dilaksanakan dengan teliti, serta API untuk menanyakan sifatnya (cth kecembungan). Tambahan pula, kami mendedahkan kaedah untuk mengira nilai, terbitan dan terbitan kedua bagi pemerhatian tunggal serta tatasusunan pemerhatian bersaiz sewenang-wenangnya. Dalam kes tatasusunan, pengguna juga mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada dan cara keputusan mengikut unsur dipuratakan atau dijumlahkan.
Ciri-ciri
- Dari perspektif pengguna akhir, seseorang biasanya tidak perlu mengimport pakej ini secara langsung
- Dokumentasi tersedia
- Kod ini percuma untuk digunakan di bawah syarat lesen MIT
- Pakej ini menyediakan sejumlah besar fungsi kerugian yang dilaksanakan dengan teliti
- Kami mendedahkan kaedah untuk mengira nilai, derivatif dan terbitan kedua untuk pemerhatian tunggal
- Pakej Julia yang menyediakan pelaksanaan yang cekap dan teruji dengan baik untuk set pelbagai fungsi kehilangan
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
