Ini ialah apl Linux bernama Numba yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Versi0.58.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Numba ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Numba
DESCRIPTION
Numba ialah pengkompil JIT sumber terbuka yang menterjemah subset kod Python dan NumPy kepada kod mesin pantas. Numba menterjemahkan fungsi Python kepada kod mesin yang dioptimumkan pada masa jalan menggunakan perpustakaan pengkompil LLVM standard industri. Algoritma berangka yang disusun numba dalam Python boleh mendekati kelajuan C atau FORTRAN. Anda tidak perlu menggantikan penterjemah Python, menjalankan langkah kompilasi berasingan, atau memasang pengkompil C/C++. Hanya gunakan salah satu penghias Numba pada fungsi Python anda, dan Numba melakukan yang lain. Numba direka bentuk untuk digunakan dengan tatasusunan dan fungsi NumPy. Numba menjana kod khusus untuk jenis data tatasusunan dan reka letak yang berbeza untuk mengoptimumkan prestasi. Penghias khas boleh mencipta fungsi universal yang disiarkan melalui tatasusunan NumPy sama seperti fungsi NumPy lakukan. Numba juga berfungsi hebat dengan buku nota Jupyter untuk pengkomputeran interaktif dan dengan rangka kerja pelaksanaan yang diedarkan, seperti Dask dan Spark.
Ciri-ciri
- Mempercepatkan Fungsi Python
- Dibina untuk Pengkomputeran Saintifik
- Sejajarkan Algoritma Anda
- Kompilasi Mudah Alih
- Threading Dipermudahkan
- Vektorisasi SIMD
- Pecutan GPU
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.