Ini ialah apl Linux bernama PaLM + RLHF - Pytorch yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 0.5.4sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PaLM + RLHF - Pytorch dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PaLM + RLHF - Pytorch
DESCRIPTION
PaLM-rlhf-pytorch ialah pelaksanaan PyTorch bagi Model Bahasa Laluan (PaLM) dengan Pembelajaran Pengukuhan daripada Maklum Balas Manusia (RLHF). Ia direka bentuk untuk memperhalusi model bahasa berskala besar dengan penjajaran keutamaan manusia, serupa dengan pendekatan OpenAI untuk model latihan seperti ChatGPT.
Ciri-ciri
- Melaksanakan RLHF untuk memperhalusi model bahasa berskala besar
- Menggunakan PPO (Pengoptimuman Dasar Proksimal) untuk kestabilan pembelajaran pengukuhan
- Dioptimumkan untuk latihan tentang perkakasan yang diedarkan seperti GPU dan TPU
- Menyokong kedua-dua pralatihan dan penalaan model ganjaran
- Dibina pada PyTorch dengan komponen modular dan boleh dipanjangkan
- Direka bentuk untuk bereksperimen dengan latihan AI sejajar manusia
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/palm-rlhf-pytorch.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
