Ini ialah apl Linux bernama PyTorch-BigGraph yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai torchbiggraph-1.0.0.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama PyTorch-BigGraph ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
PyTorch-BigGraph
DESCRIPTION
PyTorch-BigGraph (PBG) ialah sistem untuk mempelajari pembenaman pada graf besar-fikirkan berbilion-bilion nod dan tepi-menggunakan pembahagian dan latihan teragih untuk memastikan ingatan dan pengiraan boleh dikendalikan. Ia membelah entiti menjadi sekatan dan baldi tepi supaya setiap pas latihan hanya menyentuh sekeping kecil parameter, yang secara drastik mengurangkan RAM puncak dan membolehkan penskalaan mendatar merentas mesin. PBG menyokong graf berbilang perkaitan (graf pengetahuan) dengan fungsi pemarkahan khusus perhubungan, strategi pensampelan negatif dan entiti ditaip, menjadikannya sesuai untuk ramalan dan perolehan pautan. Gelung latihannya dibina untuk daya tampung: I/O tak segerak, tensor dipetakan memori dan kemas kini tanpa kunci memastikan GPU dan CPU diberi makan walaupun pada skala yang melampau. Kit alat termasuk metrik penilaian dan alatan eksport supaya pembenaman yang dipelajari boleh digunakan dalam carian, pengesyoran atau analitis jiran terdekat hiliran. Dalam amalan, reka bentuk PBG membolehkan pengamal melatih pembenaman graf berkualiti tinggi.
Ciri-ciri
- Latihan terbahagi untuk graf berskala bilion
- Pemarkahan berbilang perkaitan untuk ramalan pautan graf pengetahuan
- Pensampelan negatif yang cekap dan timba tepi
- Utiliti eksport dan penilaian untuk ANN dan tugas hiliran
- I/O tak segerak dengan tensor dipetakan memori
- Latihan berbilang mesin yang diedarkan dengan orkestrasi mudah
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/pytorch-biggraph.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
