Ini ialah apl Linux bernama ResNeXt yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ResNeXtsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama ResNeXt ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
ResNeXt
DESCRIPTION
ResNeXt ialah seni bina rangkaian saraf dalam untuk klasifikasi imej yang dibina berdasarkan idea transformasi sisa agregat. Daripada hanya meningkatkan kedalaman atau lebar, ResNeXt memperkenalkan dimensi baharu yang dipanggil kardinaliti, yang merujuk kepada bilangan laluan transformasi selari (iaitu bilangan "cawangan") yang diagregatkan bersama. Setiap cawangan adalah transformasi kecil (cth. blok kesesakan) dan outputnya dijumlahkan—ini membolehkan perwakilan yang lebih kaya tanpa letupan parameter yang berlebihan. Reka bentuknya adalah modular dan homogen, menjadikannya agak mudah untuk skala (dengan menala kardinaliti, lebar, kedalaman) dan menerima pakai dalam rangka kerja sisa sedia ada. Repositori rasmi menawarkan pelaksanaan Obor (Lua) dengan kod untuk latihan, penilaian dan model terlatih pada ImageNet. Dalam amalan, model ResNeXt selalunya mengatasi model ResNet standard dengan kerumitan setanding.
Ciri-ciri
- Transformasi sisa agregat yang menggabungkan berbilang cawangan selari
- Memperkenalkan "kardinaliti" sebagai dimensi seni bina baharu
- Blok kesesakan modular dengan penskalaan mudah merentas lebar/dalam/kardinaliti
- Pelaksanaan obor dengan skrip latihan dan penilaian
- Model terlatih untuk klasifikasi ImageNet
- Keserasian dengan seni bina sisa dan penyepaduan mudah
Bahasa Pengaturcaraan
Lua
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/resnext.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
