Ini ialah apl Linux bernama SageMaker Spark Container yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama SageMaker Spark Container dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Bekas Percikan SageMaker
DESCRIPTION
Apache Spark™ ialah enjin analitik bersatu untuk pemprosesan data berskala besar. Ia menyediakan API peringkat tinggi dalam Scala, Java, Python dan R serta enjin yang dioptimumkan yang menyokong graf pengiraan umum untuk analisis data. Ia juga menyokong set kaya alat peringkat tinggi termasuk Spark SQL untuk SQL dan DataFrames, MLlib untuk pembelajaran mesin, GraphX untuk pemprosesan graf dan Penstriman Berstruktur untuk pemprosesan strim. SageMaker Spark Container ialah imej Docker yang digunakan untuk menjalankan beban kerja pemprosesan data kelompok di Amazon SageMaker menggunakan rangka kerja Apache Spark. Imej bekas dalam repositori ini digunakan untuk membina imej bekas pra-bina yang digunakan semasa menjalankan kerja Spark di Amazon SageMaker menggunakan SDK Python SageMaker. Imej pra-bina boleh didapati di Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), dan repositori ini berfungsi sebagai rujukan bagi mereka yang ingin membina bekas Spark tersuai mereka sendiri untuk digunakan dalam Amazon SageMaker.
Ciri-ciri
- Projek ini dilesenkan di bawah Lesen Apache-2.0
- Cara paling mudah untuk bermula dengan SageMaker Spark Container adalah dengan menggunakan imej pra-bina melalui SDK Python SageMaker
- Untuk mula membina dan menguji bekas SageMaker Spark, anda perlu menyediakan persekitaran pembangunan setempat
- Banyak Imej Spark SageMaker tersedia
- Bina imej bekas pra-bina yang digunakan semasa menjalankan kerja Spark di Amazon SageMaker
- Ia menyediakan API peringkat tinggi dalam Scala, Java, Python dan R
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
