Ini ialah apl Linux bernama SHAP yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.48.0sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama SHAP ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
SHAP
DESCRIPTION
SHAP (SHapley Additive exPlanations) ialah pendekatan teori permainan untuk menerangkan output mana-mana model pembelajaran mesin. Ia menghubungkan peruntukan kredit optimum dengan penjelasan tempatan menggunakan nilai Shapley klasik daripada teori permainan dan sambungan berkaitannya. Walaupun SHAP boleh menerangkan output mana-mana model pembelajaran mesin, kami telah membangunkan algoritma tepat berkelajuan tinggi untuk kaedah ensemble pokok. Pelaksanaan C++ pantas disokong untuk model pokok XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-learn dan pyspark. Untuk memahami cara ciri tunggal mempengaruhi output model, kita boleh memplot nilai SHAP bagi ciri tersebut berbanding nilai ciri untuk semua contoh dalam set data. Memandangkan nilai SHAP mewakili tanggungjawab ciri untuk perubahan dalam output model, plot di bawah mewakili perubahan dalam harga rumah yang diramalkan apabila RM (purata bilangan bilik bagi setiap rumah di kawasan) berubah.
Ciri-ciri
- SHAP boleh dipasang sama ada dari PyPI atau conda-forge
- Ambil nilai mutlak min nilai SHAP untuk setiap ciri untuk mendapatkan plot bar standard
- Contoh bahasa semula jadi (pengubah)
- SHAP mempunyai sokongan khusus untuk model bahasa semula jadi
- Contoh pembelajaran mendalam dengan DeepExplainer
- Deep SHAP ialah algoritma penghampiran berkelajuan tinggi untuk nilai SHAP dalam model pembelajaran mendalam
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/shap.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
