Ini ialah apl Linux bernama TensorNetwork yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai tensornetwork-0.4.6.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama TensorNetwork dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
TensorNetwork
DESCRIPTION
TensorNetwork ialah perpustakaan peringkat tinggi untuk membina dan menguncup rangkaian tensor—pemfaktoran grafik tensor besar yang menyokong banyak algoritma dalam fizik dan pembelajaran mesin. Ia mengabstraksi rangkaian sebagai nod dan tepi, kemudian menyusun pesanan pengecutan yang cekap merentas berbilang hujung belakang berangka supaya pengguna boleh menumpukan pada struktur model dan bukannya simpan kira indeks. Keluarga rangkaian biasa (MPS/TT, PEPS, MERA, rangkaian pokok) dinyatakan dengan API ringkas yang menggalakkan percubaan dan perbandingan. Perpustakaan menyediakan pencarian laluan automatik dan anggaran kos, mendedahkan apabila pengecutan akan meletup dalam ingatan dan mencadangkan pesanan yang lebih baik. Oleh kerana ia menyokong bahagian belakang seperti NumPy, TensorFlow, PyTorch dan JAX, model yang sama boleh dijalankan pada CPU, GPU atau TPU dengan perubahan kod yang minimum. Tutorial dan pembantu visualisasi memudahkan untuk memahami cara topologi rangkaian mempengaruhi kuasa ekspresif dan kos pengiraan.
Ciri-ciri
- API berasaskan graf untuk nod, tepi dan pengecutan
- Pencarian laluan automatik dan anggaran kos penguncupan
- Pembina sedia untuk MPS/TT, PEPS, MERA dan rangkaian pokok
- Bahagian belakang boleh pasang: NumPy, TensorFlow, PyTorch, JAX
- Utiliti visualisasi untuk struktur dan aliran rangkaian
- Pecutan GPU/TPU dengan kod tahap tinggi yang sama
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/tensornetwork.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
