Ini ialah apl Linux bernama TensorRT Backend For ONNX yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai TensorRT10.11GAParserUpdatesourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama TensorRT Backend For ONNX ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
TensorRT Backend Untuk ONNX
DESCRIPTION
Menghuraikan model ONNX untuk pelaksanaan dengan TensorRT. Pembangunan pada cawangan utama adalah untuk versi terkini TensorRT 8.4.1.5 dengan dimensi penuh dan sokongan bentuk dinamik. Untuk versi TensorRT sebelumnya, rujuk cawangan masing-masing. Membina objek INetwork dalam mod dimensi penuh dengan sokongan bentuk dinamik memerlukan panggilan API C++ dan Python. Pengendali ONNX yang disokong semasa ditemui dalam matriks sokongan operator. Untuk membina dalam docker, kami mengesyorkan menggunakan dan menyediakan bekas docker seperti yang diarahkan dalam utama (repositori TensorRT). Ambil perhatian bahawa projek ini mempunyai pergantungan pada CUDA. Secara lalai binaan akan melihat dalam /usr/local/cuda untuk pemasangan kit alat CUDA. Jika laluan CUDA anda berbeza, tulis ganti laluan lalai. Model ONNX boleh ditukar kepada enjin TensorRT bersiri menggunakan boleh laku onnx2trt.
Ciri-ciri
- Model ONNX boleh ditukar kepada teks yang boleh dibaca manusia
- Model ONNX boleh ditukar kepada enjin TensorRT bersiri
- Model ONNX boleh dioptimumkan oleh perpustakaan pengoptimuman ONNX
- Modul Python
- TensorRT 8.4.1.5 menyokong keluaran ONNX 1.8.0
- Bahagian belakang TensorRT untuk ONNX boleh digunakan dalam Python
Bahasa Pengaturcaraan
C + +
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/tensorrt-backend-onnx.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
