Ini ialah apl Linux bernama Uncertainty Baselines yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai uncertainty-baselinessourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Uncertainty Baselines dengan OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Garis Dasar Ketidakpastian
DESCRIPTION
Garis Dasar Ketidakpastian ialah koleksi saluran latihan yang kukuh dan didokumentasikan dengan baik yang menjadikannya mudah untuk menilai ketidakpastian ramalan dalam model pembelajaran mesin moden. Daripada menawarkan skrip mainan, ia menyediakan resipi hujung ke hujung—input data, seni bina model, gelung latihan, metrik penilaian dan pengelogan—jadi keputusan adalah setanding merentas larian dan kumpulan penyelidikan. Perpustakaan merangkumi modaliti dan tugas kanonik, daripada klasifikasi imej dan NLP kepada masalah jadual, dengan garis dasar yang merangkumi pendekatan deterministik dan kemungkinan. Teknik termasuk ensembel dalam, keciciran Monte Carlo, penskalaan suhu, inferens variasi stokastik, kepala heteroskedastik dan aliran kerja pengesanan luar pengedaran. Setiap garis dasar menekankan kebolehulangan: benih tetap, pemisahan standard dan metrik yang kukuh seperti ralat penentukuran, AUROC untuk OOD dan ketepatan dalam anjakan.
Ciri-ciri
- Saluran paip hujung ke hujung yang boleh dihasilkan semula untuk penilaian ketidakpastian
- Liputan ensembel, keciciran MC, SVI, dan kaedah penentukuran
- Metrik standard untuk kualiti pengesanan dan penentukuran OOD
- Garis dasar merentas visi, bahasa dan tugas jadual
- Kosongkan fail konfigurasi dan pengelogan untuk perbandingan yang saksama
- Kemungkiran kukuh yang boleh dilanjutkan untuk idea penyelidikan baharu
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/uncertainty-baselines.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
