This is the Linux app named Vision Transformer Pytorch whose latest release can be downloaded as 1.15.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama Vision Transformer Pytorch ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
Vision Transformer Pytorch
DESCRIPTION
Repositori ini menyediakan pelaksanaan dari-calar, minimalis Transformer Penglihatan (ViT) dalam PyTorch, memfokuskan pada kepingan seni bina teras yang diperlukan untuk klasifikasi imej. Ia membahagikan model kepada pembenaman tampalan, pengekodan kedudukan, perhatian diri berbilang kepala, blok suapan ke hadapan dan kepala pengelasan supaya anda boleh memahami setiap komponen secara berasingan. Kod ini sengaja padat dan modular, yang menjadikannya mudah untuk bermain-main dengan hiperparameter, kedalaman, lebar dan dimensi perhatian. Kerana ia kekal dekat dengan PyTorch vanilla, anda boleh menyepadukan set data tersuai dan gelung latihan tanpa kunci masuk rangka kerja. Ia digunakan secara meluas sebagai rujukan pendidikan untuk orang yang mempelajari transformer dalam penglihatan dan sebagai garis asas yang ringan untuk prototaip penyelidikan. Projek ini menggalakkan percubaan—pengoptimum tukar, tukar penambahan atau palamkan tulang belakang pengubah ke dalam tugas hiliran.
Ciri-ciri
- Modul PyTorch ringkas untuk menampal, perhatian, blok MLP dan kepala
- Tetapan kedalaman, kepala, dimensi dan keciciran yang mudah dikonfigurasikan
- Contoh latihan dan inferens mudah yang dipalamkan ke dalam gelung biasa
- Mesra kepada percubaan dan prototaip pantas pada data tersuai
- Kebergantungan luaran yang minimum dan gaya PyTorch idiomatik
- Berfungsi sebagai rujukan yang boleh dibaca untuk butiran seni bina ViT
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
