Ini ialah apl Windows bernama AutoMLPipeline.jl yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.4.7sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama AutoMLPipeline.jl ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
AutoMLPipeline.jl
DESCRIPTION
AutoMLPipeline (AMLP) ialah pakej yang menjadikannya remeh untuk mencipta struktur saluran paip ML yang kompleks menggunakan ungkapan mudah. Ia memanfaatkan ciri pengaturcaraan makro terbina dalam Julia untuk memproses secara simbolik, dan memanipulasi ungkapan saluran paip serta memudahkan untuk menemui struktur optimum untuk regresi dan pengelasan pembelajaran mesin. Untuk menggambarkan, berikut ialah ungkapan saluran paip dan penilaian aliran kerja pembelajaran mesin biasa yang mengekstrak ciri berangka (numf) untuk transformasi ica (Analisis Komponen Bebas) dan pca (Analisis Komponen Utama), digabungkan dengan pengekodan hot-bit (ohe) ciri kategori (catf) bagi data tertentu) pemodelan rf (Random Forest.
Ciri-ciri
- API saluran paip simbolik untuk ekspresi mudah dan penerangan peringkat tinggi struktur saluran paip kompleks dan aliran kerja pemprosesan
- Pembalut API biasa untuk libs ML termasuk Scikitlearn, DecisionTree, dsb
- Seni bina yang mudah diperluaskan dengan membebankan hanya dua antara muka utama: muat! dan mengubah
- Meta-ensembel yang membenarkan komposisi ensembel ensembel (secara rekursif jika perlu) untuk rutin ramalan yang mantap
- Pemilih ciri kategori dan berangka untuk rutin prapemprosesan khusus berdasarkan jenis
- AutoMLPipeline berada dalam daftar pakej Rasmi Julia
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
