This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Darknet ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Darknet
DESCRIPTION
Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA, developed by Joseph Redmon. It is best known as the original implementation of the YOLO (You Only Look Once) real-time object detection system. Darknet is lightweight, fast, and easy to compile, making it suitable for research and production use. The repository provides pre-trained models, configuration files, and tools for training custom object detection models. With GPU acceleration via CUDA and OpenCV integration, it achieves high performance in image recognition tasks. Its simplicity, combined with powerful capabilities, has made Darknet one of the most influential projects in the computer vision community.
Ciri-ciri
- Menyediakan latihan dan inferens pantas untuk rangkaian saraf
- Menyokong kedua-dua pecutan CPU dan GPU
- Termasuk keluarga YOLO pengesan objek masa nyata
- Ringan dan mudah untuk disusun dengan kebergantungan minimum
- Menawarkan model terlatih untuk kegunaan pantas
- Ditulis dalam C untuk kecekapan dengan sokongan GPU CUDA
Bahasa Pengaturcaraan
C
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
