Ini ialah apl Windows bernama DeepCTR yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.9.3.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DeepCTR ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
DeepCTR
DESCRIPTION
DeepCTR ialah pakej yang Mudah digunakan, Modular dan Boleh Dilanjutkan bagi model CTR berasaskan pembelajaran mendalam bersama-sama dengan banyak lapisan komponen teras yang boleh digunakan untuk membina model tersuai dengan mudah. Anda boleh menggunakan mana-mana model kompleks dengan model.fit(), dan model.predict(). Sediakan antara muka seperti tf.keras.Model untuk percubaan pantas. Menyediakan antara muka penganggar aliran tensor untuk data skala besar dan latihan teragih. Ia serasi dengan kedua-dua tf 1.x dan tf 2.x. Dengan kejayaan besar dalam pembelajaran mendalam, teknik berasaskan DNN telah digunakan secara meluas dalam tugas ramalan CTR. Data dalam tugas anggaran CTR biasanya termasuk ciri kategori kardinaliti tinggi jarang tinggi dan beberapa ciri berangka padat. Memandangkan DNN pandai mengendalikan ciri berangka padat, kami biasanya memetakan ciri kategori yang jarang kepada berangka padat melalui teknik benam.
Ciri-ciri
- CCPM (Model Ramalan Klik Konvolusi)
- PNN (Rangkaian Neural berasaskan Produk)
- FNN (Rangkaian Neural yang disokong pemfaktoran)
- MLR(Regression Logistik Campuran/Model Linear Sekeping)
- NFM (Mesin Pemfaktoran Neural)
- DCN (Rangkaian Dalam & Merentas)
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deepctr.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.