Ini ialah apl Windows bernama DeepSpeed yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai XRSSfeedforfil. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DeepSpeed ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Kecepatan dalam
DESCRIPTION
DeepSpeed ialah suite perisian pengoptimuman pembelajaran mendalam yang mudah digunakan yang membolehkan skala dan kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk Latihan dan Inferens Pembelajaran Dalam. Dengan DeepSpeed anda boleh:
1. Latih/Inferens model padat atau jarang dengan berbilion atau trilion parameter
2. Mencapai daya pemprosesan sistem yang cemerlang dan skala yang cekap kepada beribu-ribu GPU
3. Latih/Inferens pada sistem GPU yang dikekang oleh sumber
4. Mencapai kependaman rendah yang tidak pernah berlaku sebelum ini dan daya pemprosesan tinggi untuk inferens
5. Mencapai pemampatan melampau untuk kependaman inferens yang tiada tandingan dan pengurangan saiz model dengan kos yang rendah
DeepSpeed menawarkan gabungan inovasi sistem, yang telah menjadikan latihan DL berskala besar berkesan, dan cekap, meningkatkan kemudahan penggunaan dan mentakrifkan semula landskap latihan DL dari segi skala yang mungkin. Inovasi ini seperti ZeRO, 3D-Parallelism, DeepSpeed-MoE, ZeRO-Infinity, dll. berada di bawah tiang latihan.
Ciri-ciri
- DeepSpeed menghimpunkan inovasi dalam teknologi selari seperti tensor, saluran paip, pakar dan ZeRO-parallelism, dan menggabungkannya dengan kernel inferens tersuai berprestasi tinggi, pengoptimuman komunikasi dan teknologi memori heterogen untuk membolehkan inferens pada skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini, sambil mencapai kependaman, daya pemprosesan dan pengurangan kos. Komposisi sistematik teknologi sistem untuk inferens ini terletak di bawah tiang inferens
- Untuk meningkatkan lagi kecekapan inferens, DeepSpeed menawarkan teknik pemampatan yang mudah digunakan dan fleksibel untuk digubah untuk penyelidik dan pengamal memampatkan model mereka sambil menyampaikan kelajuan yang lebih pantas, saiz model yang lebih kecil dan kos pemampatan yang berkurangan dengan ketara. Selain itu, inovasi SoTA pada pemampatan seperti ZeroQuant dan XTC disertakan di bawah tiang pemampatan.
- Pustaka DeepSpeed (repositori ini) melaksanakan dan membungkus inovasi dan teknologi dalam Latihan Kelajuan Dalam, Inferens dan Tunjang Mampatan ke dalam satu repositori sumber terbuka yang mudah digunakan. Ia membolehkan komposisi mudah pelbagai ciri dalam satu latihan, inferens atau saluran paip mampatan. Perpustakaan DeepSpeed diguna pakai oleh komuniti DL dan telah digunakan untuk membolehkan beberapa model yang paling berkuasa
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deepspeed.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
