Ini ialah apl Windows bernama DETR yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Detectron2anddtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DETR ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
DETR
DESCRIPTION
Kod latihan PyTorch dan model pralatihan untuk DETR (DEtection TRansformer). Kami menggantikan saluran paip pengesanan objek buatan tangan yang kompleks penuh dengan Transformer, dan memadankan Faster R-CNN dengan ResNet-50, memperoleh 42 AP pada COCO menggunakan separuh kuasa pengiraan (FLOP) dan bilangan parameter yang sama. Inferens dalam 50 baris PyTorch. Apa ini. Tidak seperti teknik penglihatan komputer tradisional, DETR mendekati pengesanan objek sebagai masalah ramalan set langsung. Ia terdiri daripada kerugian global berasaskan set, yang memaksa ramalan unik melalui padanan dwipartit, dan seni bina penyahkod-pengekod Transformer. Memandangkan set kecil pertanyaan objek yang dipelajari, DETR memberi alasan tentang hubungan objek dan konteks imej global untuk secara langsung mengeluarkan set ramalan akhir secara selari. Oleh kerana sifat selari ini, DETR sangat pantas dan cekap.
Ciri-ciri
- DETR sangat mudah untuk dilaksanakan dan bereksperimen
- Kami menyediakan model DETR dan DETR-DC5 garis dasar
- Model-model ini juga boleh didapati melalui hab obor
- Tiada komponen terkumpul tambahan dalam DETR dan kebergantungan pakej adalah minimum
- Kami melatih DETR dengan AdamW menetapkan kadar pembelajaran dalam pengubah kepada 1e-4 dan 1e-5 di tulang belakang
- Kami menunjukkan bahawa adalah agak mudah untuk melanjutkan DETR untuk meramalkan topeng segmentasi
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
