Amazon Best VPN GoSearch

Favicon OnWorks

Muat turun FUNseq untuk Windows

Muat turun percuma aplikasi FUNseq Windows untuk menjalankan Wine Wine dalam talian di Ubuntu dalam talian, Fedora dalam talian atau Debian dalam talian

Ini ialah aplikasi Windows bernama FUNseq yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ProcessStack2D.exe. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.

Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama FUNseq ini dengan OnWorks secara percuma.

Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:

- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.

- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.

- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.

- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.

- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.

- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.

- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.

Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.

SKRIN

Ad


FUNseq


DESCRIPTION

Halaman ini menunjukkan program pembahagian/penjejakan sel untuk saluran paip FUNseq.

Mengenal pasti subset jarang sel kanser daripada populasi heterogen yang besar, berdasarkan fenotip agresif (seperti migrasi invasif, pembahagian berbilang kutub atau pembangunan keturunan asimetri) adalah mencabar. Juga, pengenalan penyimpangan sedemikian adalah kritikal, kerana sel-sel yang mempamerkan ciri-ciri ini berkorelasi secara linear dengan prognosis yang buruk. Mikroskop penyaringan berkemampuan tinggi telah dibangunkan dalam kumpulan kami untuk menangkap sel-sel kanser yang jarang dan tidak normal ini. Satu program untuk mengenal pasti sel-sel minat ini dengan cara yang tepat dan pantas adalah penting. Untuk ini, kami membangunkan program mTGMM, yang menjejaki sel imej berdaya tinggi dan menentukan fenotip yang agresif.



Ciri-ciri

  • Pra-pemprosesan imej: Kami menyediakan kaedah untuk melaraskan kualiti untuk imej dengan profil intensiti pendarfluor heterogen antara sel
  • Pembahagian nukleus selari: Kami menggunakan tadahan air aglomeratif untuk pembahagian sel
  • Penjejakan menggunakan model Gaussian: Profil keamatan nukleus dimodelkan sebagai taburan Gaussian 2D. Penjejakan nukleus dilakukan dengan memajukan setiap Gaussian dari titik masa t ke (t + 1) menggunakan inferens Bayesian, dengan pengetahuan priori bahawa kedudukan, bentuk, keamatan keseluruhan nukleus tidak boleh berubah secara mendadak antara dua titik masa berturut-turut.
  • Pengekstrakan ciri: Ini ialah pasca analisis yang kami hasilkan jadual ciri dengan rekod penghijrahan selular, pembahagian dan keamatan intrasel.
  • Visualisasi data: Kami menyediakan pilihan untuk menggambarkan topeng sel, trajektori migrasi, pembahagian sel dan pengesanan morfologi.



Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/funseq/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.


Pelayan & Stesen Kerja Percuma

Muat turun apl Windows & Linux

Arahan Linux

Ad




×
Pengiklanan
❤ ️Beli, tempah atau beli di sini — tanpa kos, membantu memastikan perkhidmatan percuma.