Ini ialah apl Windows bernama Horovod yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai CustomdataloadersinSparkTorchEstimator,moremodelparallelisminKeras,improvedsemuagatherperformance,fixesforlatestPyTorchandTensorFlowversions.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Horovod ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
Horovod
DESCRIPTION
Horovod pada asalnya dibangunkan oleh Uber untuk menjadikan pembelajaran mendalam teragih pantas dan mudah digunakan, mengurangkan masa latihan model daripada hari dan minggu kepada jam dan minit. Dengan Horovod, skrip latihan sedia ada boleh ditingkatkan untuk dijalankan pada ratusan GPU hanya dalam beberapa baris kod Python. Horovod boleh dipasang di premis atau habis-habisan dalam platform awan, termasuk AWS, Azure dan Databricks. Horovod juga boleh berjalan di atas Apache Spark, menjadikannya mungkin untuk menyatukan pemprosesan data dan latihan model ke dalam satu saluran paip. Setelah Horovod telah dikonfigurasikan, infrastruktur yang sama boleh digunakan untuk melatih model dengan sebarang rangka kerja, menjadikannya mudah untuk bertukar antara TensorFlow, PyTorch, MXNet dan rangka kerja masa hadapan apabila tindanan teknologi pembelajaran mesin terus berkembang. Mulakan skala latihan model anda dengan hanya beberapa baris kod Python. Skalakan sehingga ratusan GPU dengan kecekapan penskalaan 90% ke atas.
Ciri-ciri
- Rangka kerja latihan pembelajaran mendalam yang diedarkan
- Untuk TensorFlow, Keras, PyTorch dan Apache MXNet
- Skalakan sehingga ratusan GPU dengan kecekapan penskalaan 90% ke atas
- Mulakan skala latihan model anda dengan hanya beberapa baris kod Python
- Berjalan sama untuk TensorFlow, Keras, PyTorch dan MXNet
- Di premis, dalam awan, dan pada Apache Spark
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
