Ini ialah apl Windows bernama KServe yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama KServe ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
KServe
DESCRIPTION
KServe menyediakan Definisi Sumber Tersuai Kubernetes untuk menyajikan model pembelajaran mesin (ML) pada rangka kerja sewenang-wenangnya. Ia bertujuan untuk menyelesaikan model pengeluaran yang menyediakan kes penggunaan dengan menyediakan antara muka abstraksi yang berprestasi tinggi untuk rangka kerja ML biasa seperti Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch dan ONNX. Ia merangkumi kerumitan penskalaan automatik, rangkaian, pemeriksaan kesihatan dan konfigurasi pelayan untuk membawa ciri penyajian yang canggih seperti Penskalaan Auto GPU, Skala kepada Sifar dan Pelancaran Canary kepada penggunaan ML anda. Ia membolehkan cerita yang ringkas, boleh dipasang dan lengkap untuk Penyajian ML Pengeluaran termasuk ramalan, pra-pemprosesan, pasca pemprosesan dan kebolehjelasan. KServe sedang digunakan merentasi pelbagai organisasi.
Ciri-ciri
- KServe ialah Platform Inferens Model agnostik awan standard pada Kubernetes, dibina untuk kes penggunaan yang sangat berskala
- Menyediakan protokol inferens yang berprestasi dan piawai merentas rangka kerja ML
- Sokong beban kerja inferens tanpa pelayan moden dengan penskalaan automatik berasaskan permintaan termasuk skala-ke-sifar pada CPU dan GPU
- Menyediakan kebolehskalaan tinggi, pembungkusan ketumpatan dan penghalaan pintar menggunakan ModelMesh
- Penyajian pengeluaran yang ringkas dan boleh pasang untuk inferens, pemprosesan pra/pasca, pemantauan dan kebolehjelasan
- Arahan lanjutan untuk pelancaran kenari, saluran paip, ensembel dengan InferenceGraph
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
