Ini ialah apl Windows bernama LaMDA-pytorch yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.0.2.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama LaMDA-pytorch ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
LaMDA-pytorch
DESCRIPTION
Pelaksanaan pra-latihan sumber terbuka kertas penyelidikan LaMDA Google dalam PyTorch. AI yang sama sekali tidak berperasaan. Repositori ini akan merangkumi pelaksanaan parameter 2B bagi seni bina pra-latihan kerana itu kemungkinan yang paling mampu untuk dilatih. Anda boleh menyemak catatan blog terbaru Google dari 2022 yang memperincikan LaMDA di sini. Anda juga boleh melihat catatan blog mereka sebelum ini dari 2021 pada model.
Ciri-ciri
- Pelaksanaan pra-latihan sumber terbuka kertas penyelidikan LaMDA Google dalam PyTorch
- T5 Bias Kedudukan Relatif dalam Perhatian
- Pengaktifan GELU Berpagar dalam lapisan Suapan hadapan
- Seni bina Dekoder Sahaja seperti GPT
- Autoregresif dengan pensampelan Top-k
- Tokenizer berkod pasangan bait Ayat
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
