Ini ialah apl Windows bernama LossFunctions.jl yang keluaran terbaharunya boleh dimuat turun sebagai v1.0.2sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama LossFunctions.jl ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
LossFunctions.jl
DESCRIPTION
Pakej ini mewakili usaha komuniti untuk memusatkan definisi dan pelaksanaan fungsi kerugian dalam Julia. Oleh itu, ia adalah sebahagian daripada ekosistem JuliaML. Tujuan tunggal pakej ini adalah untuk menyediakan pelaksanaan yang cekap dan boleh diperluaskan bagi pelbagai fungsi kehilangan yang digunakan sepanjang Pembelajaran Mesin (ML). Oleh itu, ia bertujuan untuk berfungsi sebagai back-end tujuan khas untuk perpustakaan ML lain yang memerlukan kerugian untuk menyelesaikan tugas mereka. Untuk tujuan itu, kami menyediakan sejumlah besar fungsi kehilangan yang dilaksanakan dengan teliti, serta API untuk menanyakan sifatnya (cth kecembungan). Tambahan pula, kami mendedahkan kaedah untuk mengira nilai, terbitan dan terbitan kedua bagi pemerhatian tunggal serta tatasusunan pemerhatian bersaiz sewenang-wenangnya. Dalam kes tatasusunan, pengguna juga mempunyai keupayaan untuk menentukan sama ada dan cara keputusan mengikut unsur dipuratakan atau dijumlahkan.
Ciri-ciri
- Dari perspektif pengguna akhir, seseorang biasanya tidak perlu mengimport pakej ini secara langsung
- Dokumentasi tersedia
- Kod ini percuma untuk digunakan di bawah syarat lesen MIT
- Pakej ini menyediakan sejumlah besar fungsi kerugian yang dilaksanakan dengan teliti
- Kami mendedahkan kaedah untuk mengira nilai, derivatif dan terbitan kedua untuk pemerhatian tunggal
- Pakej Julia yang menyediakan pelaksanaan yang cekap dan teruji dengan baik untuk set pelbagai fungsi kehilangan
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
