This is the Windows app named MAE (Masked Autoencoders) whose latest release can be downloaded as maesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama MAE (Masked Autoencoders) ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
MAE (Pengekod Auto Bertopeng)
DESCRIPTION
MAE (Masked Autoencoders) ialah rangka kerja pembelajaran diselia sendiri untuk pembelajaran perwakilan visual menggunakan pemodelan imej bertopeng. Ia melatih Pengubah Penglihatan (ViT) dengan menyembunyikan peratusan tampalan imej yang tinggi secara rawak (biasanya 75%) dan membina semula kandungan yang hilang daripada tompok yang boleh dilihat yang tinggal. Ini memaksa model untuk mempelajari struktur semantik dan konteks global tanpa pengawasan. Pengekod hanya memproses tampalan yang boleh dilihat, manakala penyahkod ringan membina semula imej penuh—menjadikan pralatihan cekap secara pengiraan. Selepas pralatihan, pengekod berfungsi sebagai tulang belakang yang berkuasa untuk tugas hiliran seperti pengelasan imej, pembahagian dan pengesanan, mencapai prestasi terbaik dengan penalaan halus yang minimum. Repositori menyediakan model terlatih, skrip penalaan halus, protokol penilaian dan alat visualisasi untuk kualiti pembinaan semula dan ciri yang dipelajari.
Ciri-ciri
- Pemodelan imej bertopeng dengan pelekat tampalan nisbah tinggi rawak
- Pralatihan yang cekap melalui pengasingan pengekod-penyahkod (pengekod hanya melihat tompok yang boleh dilihat)
- Tulang belakang Pengubah Penglihatan Berskala untuk tugas penglihatan hiliran
- Model terlatih dan skrip penalaan halus untuk pengelasan, pengesanan dan pembahagian
- Alat visualisasi untuk pembinaan semula dan analisis perwakilan
- Paradigma latihan yang diselia sendiri tidak memerlukan data berlabel
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/mae-masked-autoencoders.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
