This is the Windows app named maskrcnn-benchmark whose latest release can be downloaded as Initialreleasesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama maskrcnn-tanda aras ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
maskrcnn-penanda aras
DESCRIPTION
Mask R-CNN Benchmark ialah rangka kerja berasaskan PyTorch yang menyediakan pelaksanaan berprestasi tinggi bagi pengesanan objek, pembahagian contoh dan model pengesanan titik utama. Pada asalnya dibina untuk menanda aras Mask R-CNN dan model yang berkaitan, ia menawarkan reka bentuk modular yang bersih untuk melatih dan menilai sistem pengesanan dengan cekap pada set data standard seperti COCO. Rangka kerja ini menyepadukan komponen kritikal—rangkaian cadangan wilayah (RPN), lapisan RoIAlign, kepala topeng dan seni bina tulang belakang seperti ResNet dan FPN—dioptimumkan untuk ketepatan dan kelajuan. Ia menyokong latihan teragih berbilang GPU, ketepatan campuran dan pemuat data tersuai untuk set data baharu. Dibina sebagai pelaksanaan rujukan, ia menjadi asas untuk Detectron2 generasi akan datang, namun masih digunakan secara meluas untuk penyelidikan yang memerlukan persekitaran yang stabil dan boleh dihasilkan semula. Alat visualisasi, pusat pemeriksaan zoo model dan skrip penanda aras memudahkan untuk meniru hasil tercanggih atau memperhalusi model untuk tugasan tersuai.
Ciri-ciri
- Pelaksanaan Mask R-CNN, R-CNN Lebih Pantas dan model titik kunci berprestasi tinggi
- Komponen modular untuk RPN, RoIAlign, kepala topeng dan tulang belakang
- Latihan yang diedarkan berbilang GPU dan sokongan ketepatan campuran
- Sokongan dan pemuat set data untuk COCO, Pascal VOC dan set data tersuai
- Alat visualisasi dan penilaian untuk hasil pengesanan dan pembahagian
- Pelaksanaan rujukan boleh dihasilkan semula untuk penanda aras dan penalaan halus
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/maskrcnn-benchmark.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
